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申请/专利权人：江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
摘要：本发明公开了基于北斗遥感数据的大坝监测预警方法，本发明通过北斗遥感数据，实现了对大坝形变和水文数据的全面监测，并进一步综合分析大坝的位移、裂缝和水位变化多源数据，构建了一个全面的风险评估模型，基于风险评估模型智能化地触发预警，提高了预警的准确性和响应速度，解决了现有技术中依赖人工巡检，且大多侧重于单一的形变数据分析，缺乏对裂缝和水文多源数据的综合评估，监测存在片面性的同时导致预警准确性较低的问题。
主权项：1.基于北斗遥感数据的大坝监测预警方法，其特征在于，包括：数据采集：设定大坝监测的数据采集时间间隔，在到达设定的数据采集时间间隔后，采集大坝在当前时间点的遥感数据；数据处理：对大坝在当前时间点的遥感数据进行预处理；特征提取：从预处理后的遥感数据中提取形变数据和水文数据；风险评估：对提取的形变数据和水文数据进行分析，由此构建大坝对应当前时间点的风险评估模型；触发预警：基于当前时间点大坝所构建的风险评估模型，对当前时间点大坝的安全状况进行评估，若评估结果生成预警，则触发预先安装的预警器发出预警；信息发布：发出预警的同时，将预警信息通过预设渠道及时发布给管理部门和公众；预警优化：建立反馈机制，对大坝的预警触发进行更新和优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心) 基于北斗遥感数据的大坝监测预警方法
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