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申请/专利权人：江苏安时商用储能系统有限公司

摘要：本发明涉及虚拟电厂的技术领域，公开了一种虚拟电厂供需调节与负荷集成储能方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：收集历史数据，进行虚拟电厂发电预测与负荷预测，生成发电序列与负荷序列；S2：基于所述负荷序列与预设的负荷转移方案进行负荷转移，生成负荷转移序列；S3：基于所述发电序列与负荷转移序列生成储能方案与供电方案；S4：进行储能方案、供电方案、负荷转移方案的联合优化；S5：基于所述联合优化的结果，推荐虚拟电厂综合调度方案。本发明通过集成预测、优化、调度于一体，不仅提升了虚拟电厂的经济性能和运行效率，而且对推动能源行业的绿色发展具有重要价值。

主权项：1.一种虚拟电厂供需调节与负荷集成储能方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：收集历史数据，进行虚拟电厂发电预测与负荷预测，生成发电序列与负荷序列；S2：基于所述负荷序列与预设的负荷转移方案进行负荷转移，生成负荷转移序列；所述负荷转移方案为峰值时段负荷的转移比例；设置方法如下：分析历史负荷数据，统计峰值负荷时段中弹性负荷占比的均值，记作；将区间均匀分为m个子区间，m为正整数；提取每个子区间的左端点，分别作为m个负荷转移方案中峰值时段负荷的转移比例；所述进行负荷转移，生成负荷转移序列的方法如下：识别所述负荷序列中的峰值时段与非峰值时段；从非峰值时段中截取转移目标时段；分别基于m个负荷转移方案对所述负荷序列中的峰值时段的负荷进行切割，更新峰值时段的负荷值，公式如下： ；其中，表示负荷序列中的峰值时段中第i个负荷值，i的取值范围为1，2，……，n，n为负荷序列中的峰值时段的负荷值的个数；表示峰值时段的负荷值的更新值；为任一负荷转移方案中峰值时段负荷的转移比例；分别基于m个负荷转移方案对所述负荷序列进行负荷转移，更新所述转移目标时段的负荷值，公式如下： ；其中，表示负荷序列中转移目标时段的第j个负荷值，j的取值范围为1，2，……，k，k为负荷序列中转移目标时段的负荷值的个数；表示转移目标时段的负荷值的更新值；S3：基于所述发电序列与负荷转移序列生成储能方案与供电方案；方法如下：为每个负荷转移序列生成r个储能方案与r个供电方案，并将储能方案与供电方案进行组合，生成基于每个负荷转移序列的r个虚拟电厂综合调度方案；所述储能方案为未来24小时内第t个时间点上发电量的分配方式，包括向电网售电的电量占发电量的比例以及储能的电量占发电量的比例；t的取值范围为1，2，……，p，p为负荷转移序列中时间点的个数；所述供电方案为未来24小时内第t个时间点上的供电出力方式，包括通过储能系统向用户进行供电的电量占总负荷的比例以及通过电网向用户进行供电的电量占总负荷的比例；S4：进行储能方案、供电方案、负荷转移方案的联合优化；方法如下：S401：设置交叉概率、变异概率，并基于个虚拟电厂综合调度方案生成个个体，构成初代种群；任一个体包含p条染色体，分别对应p个时间点；每条染色体包含4个基因，分别对应每个时间点的、、与；S402：计算每个个体的适应度；S403：依次进行选择运算、交叉运算、变异运算，并生成下一代种群；所述交叉运算包括单点交叉、有序交叉；交叉运算的对象为参与交叉运算的两个个体中任一一对对应相同时间点的染色体；所述变异运算包括交换变异、逆序变异、相邻交换变异；S404：重复步骤S402-S403，直至种群中所有个体的最高适应度收敛；S405：获取适应度最高的个体对应的虚拟电厂综合调度方案，作为储能方案、供电方案、负荷转移方案的联合优化结果；S5：基于所述联合优化的结果，推荐虚拟电厂综合调度方案；所述虚拟电厂综合调度方案包括储能方案与供电方案。

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