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申请/专利权人：德欧电气技术(台州)有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种超精密多轴微细加工伺服数控集成系统数据处理方法，包括：获取超精密多轴微细加工伺服数控集成系统中的压力时序数据序列，将压力时序数据序列分解为若干个独立分量，并筛选出最优独立分量从而，得到均值包络线收敛结果影响因素的提纯度，用以在压力时序数据序列进行EMD分解时进行调整，得到若干个IMF分量，从而得到压力时序数据序列对应的去噪压力数据，将去噪压力数据存储至数据库中。本发明通过对EMD分解进行调整，得到高质量的分解结果，提高了数据的去噪效果，从而提高了超精密多轴微细加工伺服数控集成系统的数据处理效率。

主权项：1.一种超精密多轴微细加工伺服数控集成系统数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取超精密多轴微细加工伺服数控集成系统中的压力时序数据序列；将压力时序数据序列分解为若干个独立分量，获得每个独立分量的均值包络线函数、平均幅值以及能量值；根据任意两个独立分量之间的差异，筛选出最优独立分量；根据最优独立分量之间的均值包络线函数、平均幅值以及能量值的差异，得到均值包络线收敛结果影响因素的提纯度；在压力时序数据序列进行EMD分解时，使用均值包络线收敛结果影响因素的提纯度进行调整，得到若干个IMF分量；根据所有IMF分量，得到压力时序数据序列对应的去噪压力数据；将去噪压力数据存储至数据库中；所述根据任意两个独立分量之间的差异，筛选出最优独立分量，包括的具体步骤如下：根据每个独立分量的峭度与标准差，得到每个独立分量的独立性特征；根据任意两个独立分量中数据值相同的数据数量，得到两个独立分量之间的互信息度量值；根据两个独立分量之间的互信息度量值、均方误差以及每个独立分量的独立性特征，得到两个独立分量之间的差异特征；根据两个独立分量之间的差异特征，筛选出最优独立分量；所述根据最优独立分量之间的均值包络线函数、平均幅值以及能量值的差异，得到均值包络线收敛结果影响因素的提纯度，包括的具体步骤如下：将第一个和第二个最优独立分量的均值包络线函数分别在区间[a,b]上的定积分的差值的绝对值，记为定积分差异；其中，a和b分别为每个独立分量的起始时间和终止时间；将第一个和第二个最优独立分量的平均幅值的差值的绝对值，记为平均幅值差异；将第一个和第二个最优独立分量的能量值的差值的绝对值，记为能量值差异；根据定积分差异、平均幅值差异以及能量值差异，得到均值包络线收敛结果影响因素的提纯度。

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