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申请/专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
摘要：本说明书实施例提供了一种双基地ISAR稀疏孔径机动目标成像方法及系统，该方法包括通过获取的待测目标的基频回波脉冲进行压缩，获取距离频域‑方位时间域信号；根据距离频域‑方位时间域信号，建立含平动误差项的Bi‑ISAR稀疏孔径机动目标回波信号模型；建立相位补偿项，并利用2D‑JLBI算法重构图像，并基于IC搜索最优图像对应的平动轨迹参数更新相位补偿项，基于设定收敛条件，求解模型获得并输出目标重构图像。该发明将平动补偿问题转化为压缩感知二维联合稀疏重构图像和机动目标运动参数估计的问题，既避免了矢量化和逐行逐列处理的大量计算，也充分利用了回波二维压缩的增益，避免了成像性能的损失，对噪声的鲁棒性强。
主权项：1.一种双基地ISAR稀疏孔径机动目标成像方法，其特征在于，包括以下步骤：通过获取的待测目标的基频回波脉冲进行压缩，获取距离频域-方位时间域信号；根据距离频域-方位时间域信号，建立含平动误差项的Bi-ISAR稀疏孔径机动目标回波信号模型；建立相位补偿项，并利用2D-JLBI算法重构图像，并基于IC搜索最优图像对应的平动轨迹参数更新相位补偿项，基于设定收敛条件，求解模型获得并输出目标重构图像；所述Bi-ISAR稀疏孔径机动目标回波信号模型用矩阵的形式表达为：S＝E⊙AXB+No1； 其中，⊙表示Hadamard乘积，S∈CN×R表示距离频域-方位时间域的回波信号矩阵；E∈CN×R表示目标存在的平动分量对于回波造成的包络走动和相位偏移，A∈CN×M表示方位维对应的含参数γ的匹配傅里叶变换矩阵；B∈CR×R表示距离维对应的傅里叶变换矩阵；X∈CM×R表示离散化的成像场景；No∈CN×R表示观测噪声；N，M，R分别表示方位向采样脉冲数，场景方位向单元数和回波距离维采样数； 表示目标平动分量对回波包络造成的影响；Rktm表示第k散射点在慢时间tm时刻距离收发双站的距离总和；c为电磁波传播速度；fc为载频，fr＝fsN为距离采样频率，fs是采样率，N为采样点数；yq为将场景离散化后距离维成像单元，yk表示示第k个散射点。
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权利要求：
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