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申请/专利权人:广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要:本发明公开了一种基于BERT的文本主题提取及时空演化分析方法及系统,涉及洪涝灾害舆情监测技术领域,包括采集微博文本主题数据进行数据预处理,基于图排序、统计、最大边缘相关以及主题模型进行关键句抽取,根据BERT主题分类模型提取每条数据的主题,通过混淆矩阵查看易错分的类别并合并,基于评价指标进行模型适用性测评,通过时间变化分析整体和局部的主题演化规律。本发明通过应用基于BERT的主题分类模型,提高分类任务的准确率和可靠性,使得对大规模微博文本数据的处理变得更加高效和准确,利用混淆矩阵分析易错分的类别并进行合并,提高模型在实际应用中的可靠性和准确性,本发明在效率、准确率以及可靠性方面都取得更加良好的效果。
主权项:1.一种基于BERT的文本主题提取及时空演化分析方法,其特征在于,包括:采集微博文本主题数据进行数据预处理;基于图排序、统计、最大边缘相关以及主题模型进行关键句抽取;根据BERT主题分类模型提取每条数据的主题;通过混淆矩阵查看易错分的类别并合并;基于评价指标进行模型适用性测评;通过时间变化分析整体和局部的主题演化规律。
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