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申请/专利权人：南通市妇幼保健院
摘要：本发明涉及健康监测技术领域，具体为一种孕妇营养摄入智能监测方法及系统，包括以下步骤：搜集孕妇的饮食日志、体重、血压、血糖数据，运用时间序列分析技术进行数据分解，抽取周期性和趋势性特征。本发明中，通过时间序列分析技术对孕妇饮食日志和生理数据进行解析，可以精确地捕捉到营养摄入的周期性和趋势性变化，通过建立与生理指标直接相关联的动态模型，能够连续更新，从而优化对孕妇营养状况的实时预测，这种动态调整和预测的能力，使得营养摄入计划能够根据实时数据进行即时调整，关键影响因素的深入分析，能够更全面地理解并优化孕妇的营养状态，通过对未来营养趋势的预测与风险识别，可以有效避免营养不足或过量的情况。
主权项：1.一种孕妇营养摄入智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：搜集孕妇的饮食日志、体重、血压、血糖数据，运用时间序列分析技术进行数据分解，抽取周期性和趋势性特征，通过所述周期性和趋势性特征分析孕妇的营养摄入变化，生成时间分区特征数据；基于所述时间分区特征数据，建立动态模型，映射孕妇每日的营养摄入与生理指标的关系，通过连续更新模型匹配时间点变化，优化营养状态的实时预测，得到初步营养摄入状态模型；从所述初步营养摄入状态模型提取关键影响因素，分析包括饮食习惯、季节变化与身体活动的因素对营养摄入的影响，将多个因素与初步营养摄入状态模型中数据进行关联分析，获取关键因素分析结果；使用所述关键因素分析结果来预测未来时间段内的营养趋势，识别营养不足或过量的风险，根据实时生理数据调整营养摄入计划，进行孕妇营养摄入的动态优化，建立营养调整方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通市妇幼保健院 一种孕妇营养摄入智能监测方法及系统
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