龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明涉及一种笔触预测器训练方法及序列化笔触神经绘画方法，其中笔触预测器训练方法包括以下步骤：将训练图像输入构建的笔触预测器，输出笔触参数序列；将笔触参数序列输入神经渲染器，输出笔触图；基于笔触图，利用快速笔触堆叠算法选取部分笔触图并进行堆叠，渲染得到重建训练图像，快速笔触堆叠算法对笔触图进行二值化，得到二值笔触图，并结合初始索引张量计算掩膜索引张量，对掩膜索引张量中的每一像素选取最大的预设个数的索引作为最大索引张量，基于最大索引张量选取需要进行堆叠的笔触图并进行堆叠；基于重建训练图像与输入图像的范数损失和笔触密度损失对笔触预测器进行训练。与现有技术相比，本发明具有训练速度快、生成图像质量高等优点。
主权项：1.一种笔触预测器训练方法，其特征在于，包括以下步骤：将训练图像输入构建的笔触预测器，输出笔触参数序列；将笔触参数序列输入神经渲染器，输出笔触图；基于笔触图，利用快速笔触堆叠算法选取部分笔触图并进行堆叠，渲染得到重建训练图像，其中，所述快速笔触堆叠算法对笔触图基于透明度进行二值化，得到二值笔触图，并基于二值笔触图和初始索引张量计算掩膜索引张量，对掩膜索引张量中的每一像素选取最大的预设个数的索引作为最大索引张量，基于最大索引张量选取需要进行堆叠的笔触图并进行堆叠；基于重建训练图像与输入的训练图像的范数损失和笔触密度损失构建损失函数，对笔触预测器进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 一种笔触预测器训练方法及序列化笔触神经绘画方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号