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申请/专利权人：大连理工大学

摘要：本发明属于城市交通规划和智能交通系统的技术领域，涉及一种基于交叉口转向流量的动态OD反推方法，旨在提升城市交通规划的精确度和效率。该方法通过在每一条有向路段中打断并添加节点，模拟了真实交通流量的发生与吸引过程，从而显著提高了OD反推的准确性。与传统的基于路段端点设置OD点的方法相比，本发明能够更精细地反映交通流量的实际情况。在技术实现上，本方法对交叉口网络的拓扑结构进行了优化，将转向流量的约束成功转化为对路段流量的约束，使得现有的OD反推算法软件能够直接利用转向流量数据进行分析。通过DTALite软件的应用，本发明能够在仿真环境中模拟和优化交通流量，进而为城市交通规划提供有力的数据支持。

主权项：1.基于交叉口转向流量的动态OD反推方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1，交通测量数据与路网数据准备步骤1.1，交通测量数据准备收集目标区域交通网络上特定时间段内的交叉口转向流量和转向流量密度的观测数据；步骤1.2，路网数据准备获取目标区域的路网结构和相关交通信息所需区域的数据：目标区域路网的车道数、车道容量、速度限制，路段周边的城市建成环境属性；步骤2，建立路网模型采用DTALite可视化软件绘制目标区域路网并进行以下步骤：步骤2.1，OD点选取在每两个交叉口之间的路段上设置一个节点，以代表该路段上所有潜在的交通发生点和吸引点；具体而言，将交通网络中的节点分为两类：一类是位于交通网络边缘的节点，这些节点同时具备截断点的性质；另一类是位于交通网络内部的节点，它们是交叉口处节点以及路段中间选取的节点；对于第一类节点，由于它是研究区域路网的边界，是研究区域路网与研究区域以外的路网的连接处，故一定会有交通流量的产生以及吸引，所以对于第一类节点，全部设置成OD点；对于第二类节点，在交叉口处的节点，为了方便后续交叉口转向流量约束的输入，也全部设置成OD点；对于路段中间选取的节点，则要需考虑路段周边的城市建成环境属性，如果存在交通热点，则将其所在路段中间选取的节点设置为OD点；步骤2.2，交叉口拓扑结构优化（1）对交叉口进行结构性拆分，将单一节点转化为多个子节点，由n条路段交汇形成的交叉口对应拆分成n个子节点；（2）在拆分得到的子节点两两之间建立双向连接，形成新的网络拓扑结构；（3）将交叉口的转向流量作为子节点之间双向路段流量的输入，将交叉口的转向流量约束转换为子节点间的路段流量约束，从而使得这些约束能够被DTALite软件的内置算法所接受和处理；步骤3，OD反推参数设定（1）基础公共设置：通过input_scenario_settings.csv文件，指定仿真方案的序列号、名称、迭代次数、统计报告天数、负载需求乘数和随机数生成器种子；（2）流量模型选择：根据仿真需求，从预定义的流量模型中选择适合的模型；（3）需求数据设置：通过input_demand_type.csv和input_demand.csv文件，定义不同类型的交通需求及其属性；（4）需求数据文件列表：通过input_demand_file_list.csv文件，指定需求数据文件的使用参数，包括文件名、格式类型、加载乘数；（5）观测流量检测器设置：在input_link.csv文件中，设置计数传感器和速度传感器的ID，以便于流量观测；在流量约束数据处，使用步骤2.2的交叉口转向流量数据；（6）ODME参数配置：通过input_scenario_settings.csv文件，配置ODME的开始和结束迭代、最大偏离百分比、步长、传感器日期参数；步骤4，运行仿真并执行分析检查步骤2建立的路网模型以及步骤3设置的OD反推参数文件，在DTALite可视化软件中执行DTALite.exe，运行仿真并分析输出结果；仿真结束后自动生成输出文件，包括output_ODMOE.csv文件和debug_validation_results.csv文件；output_ODMOE.csv文件中为反推得到的OD矩阵数据，debug_validation_results.csv文件中为反推得到的OD矩阵进行交通分配得到的交叉口转向流量数据。

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权利要求：

百度查询： 大连理工大学 基于交叉口转向流量的动态OD反推方法