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申请/专利权人:上海理工大学;上海同陆云交通科技有限公司
摘要:本发明涉及一种宏观交通安全发展态势预测方法及系统,其中方法包括以下步骤:步骤1:获取交通安全影响因素数据和交通事故数据;步骤2:基于步骤1获取的数据,建立面板数据模型,提取区域宏观交通安全的显著影响因素;步骤3:基于提取的区域宏观交通安全的显著影响因素形成区域的观测变量集,建立多项式组轨迹模型对区域宏观交通安全发展轨迹进行分类,实现区域宏观交通安全发展态势的预测。与现有技术相比,本发明能够准确识别出交通安全显示影响因素,实现交通安全发展轨迹的准确预测,为区域交通安全的提升提供指导。
主权项:1.一种融合面板回归与组轨迹模型的宏观交通安全发展态势预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:获取交通安全影响因素数据和交通事故数据;步骤2:基于步骤1获取的数据,建立面板数据模型,提取区域宏观交通安全的显著影响因素;步骤3:基于提取的区域宏观交通安全的显著影响因素形成区域的观测变量集,建立多项式组轨迹模型对区域宏观交通安全发展轨迹进行分类,实现区域宏观交通安全发展态势的预测。
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百度查询: 上海理工大学 上海同陆云交通科技有限公司 一种宏观交通安全发展态势预测方法及系统
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