龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：湖北大学
摘要：本发明通过权重冻结搭建忆阻器阵列，尤其适用于RRAM共享阵列，我们增强了多个独立神经网络模型之间的关联性，并将传统方案中需要单独设计的卷积模块扩展为共享设计。这意味着一个RRAM权重阵列可以参与多个任务的计算，从而提高了神经网络加速器架构的资源利用率，从而实现在存内计算架构中搭建存内计算共享模块，这不仅能优化硬件资源配置，还能降低设计成本，从而为部署多个神经网络模型进行多任务处理提供了一个更为高效和经济的方案。
主权项：1.一种基于忆阻器阵列的多神经网络系统，其特征在于：所述忆阻器阵列包括控制器、多个计算模块以及后处理模块；基于所述控制器、所述多个计算模块以及所述后处理模块搭建神经网络模型A和神经网络模型B；所述神经网络模型A的卷积层a与所述神经网络模型B中的对应的卷积层b为共享模块，所述共享模块使用相同的计算模块；所述控制器将所述神经网络模型A中经过训练的与所述卷积层a相关的参数加载到所述卷积层b，使所述卷积层a与所述卷积层b保持参数一致。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北大学 一种基于忆阻器阵列的多神经网络系统及其构建方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号