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申请/专利权人：浙江师范大学行知学院
摘要：本发明公开了一种基于图像分析的旅游景点环境识别方法，涉及图像分析技术领域；实时获取网络拓扑图中每个网络节点采集的视频数据得到多个原始视频数据集；对原始视频数据进行抽帧处理得到时间序列上的原始图像集；确定原始图像集中每个人员的行动轨迹，根据所有人员的行动轨迹确定当前网络节点的密度数据和流量数据；将所有网络节点对应的密度数据和流量数据映射到网络拓扑图中生成流量引导方案。通过计算所有人员的行动轨迹，确定当前网络节点的密度数据和流量数据，从而预测当前时间下一周期发生游客流量拥堵的位置，通过目标流量拓扑图提前生成流量引导方案，避免了在游客流量高峰期出现拥堵，提高了景点园区的管理效率。
主权项：1.一种基于图像分析的旅游景点环境识别方法，其特征在于，所述方法包括:根据目标景点的平面图建立网络拓扑图，实时获取所述网络拓扑图中每个网络节点采集的视频数据得到多个原始视频数据集；针对每一原始视频数据集，对该原始视频数据进行抽帧处理得到时间序列上的原始图像集；每个网络节点对应一个原始图像集；针对每一原始图像集，确定该原始图像集中每个人员的行动轨迹，根据所有人员的行动轨迹确定当前网络节点的密度数据和流量数据；所述流量数据为当前节点到相邻节点的人流量和人流量平均移动速度；将所有网络节点对应的密度数据和流量数据映射到所述网络拓扑图中得到目标流量拓扑图；根据所述目标流量拓扑图生成流量引导方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江师范大学行知学院 基于图像分析的旅游景点环境识别方法
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