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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明提出了一种基于原始对偶和安德森加速的图像重建方法及系统。方法包括如下步骤：步骤1：收集采样数据，建立信号模型；步骤2：求解加入范数与TV范数后的极值，解值提供对图像x的估计；步骤3：采用原始对偶法展开范数并引入新的迭代变量；步骤4：采用近端梯度下降法计算变量的估计值；步骤5：利用步骤4得到的估计值进行安德森加速，迭代数次，获得重建图像x。通过仿真实验可得到，本发明所提供的技术方案在估计的准确性与抗噪性能方面均有较为优异的表现。
主权项：1.一种基于原始对偶和安德森加速的图像重建方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：收集采样数据，建立信号模型；步骤2：求解加入l1范数与TV范数后的极值，解值提供对图像x的估计；步骤3：采用原始对偶法展开范数并引入新的迭代变量；步骤4：采用近端梯度下降法计算变量的估计值；步骤5：利用步骤4得到的估计值进行安德森加速，迭代数次，获得重建图像x。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于原始对偶和安德森加速的图像重建方法及系统
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