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申请/专利权人：中国舰船研究设计中心
摘要：本发明涉及转子‑滑动轴承系统故障诊断技术领域，具体涉及一种基于机理和数据融合的转子‑滑动轴承系统故障诊断方法。本发明利用生成对抗网络生成一维样本数据而不是生成二维图片减少了信号中的隐藏信息的丢失；根据转子‑滑动轴承系统的故障机理构建非线性动力学模型，得到不同故障的仿真模拟信号，可以实现对缺少的故障数据的有效替代，从而实现在没有训练故障数据的情况下仍可以进行故障诊断；通过将机理仿真与基于数据驱动的生成对抗网络相融合实现在小样本且不均衡数据集在没有训练数据情况下的数据的有效生成，同时实现了故障机理与特征提取的映射，从而有效提升故障分类准确率，有助于解决故障诊断工程实际中的小样本、不均衡问题。
主权项：1.一种基于机理和数据融合的转子-滑动轴承系统故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，选取转子-滑动轴承系统x、y方向位移信号作为实验分析数据；S2，根据转子-滑动轴承系统的故障机理构建动力学模型；S3，根据不同故障机理及对应的故障严重程度模拟转子的轴心轨迹数据集；S4，基于故障模拟实验数据提纯得到真实轴心轨迹图样本；S5，利用生成对抗网络对不同故障状态的轴心轨迹图进行生成并与真实轴心轨迹图样本混合至均衡数据集；S6，搭建深度卷积神经网络模型进行转子-滑动轴承系统的故障诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国舰船研究设计中心 基于机理和数据融合的转子-滑动轴承系统故障诊断方法
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