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申请/专利权人：北京衔远有限公司
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种舆情数据分析方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取舆情数据，并对舆情数据进行流式聚类，得到舆情数据所属的簇；基于簇的各个目标文本的属性特征数据，得到簇的关注度指标数值；基于大语言模型对簇对应的舆情事件进行舆情分析，得到簇对应的舆情概要；基于大语言模型判断并生成簇所对应的事件类别；在簇的关注度指标数值大于等于簇对应的事件类别对应的关注度指标数值阈值时，将簇对应的事件类别、簇的关注度指标数值以及簇对应的舆情概要发送至终端设备。解决了现有技术中舆情数据分析泛化性低且分析不够准确的问题，提高了舆情监控和管理的效率和准确性。
主权项：1.一种舆情数据分析方法，其特征在于，包括：获取舆情数据，并对所述舆情数据进行格式化提取，得到初始文本；对所述初始文本进行向量表征，得到所述初始文本的特征向量；对所述初始文本的特征向量进行流式聚类，得到所述初始文本所属的簇；根据簇中各个初始文本与所述簇的簇中心的距离，确定所述簇的至少一个目标文本；基于所述簇的各个目标文本的属性特征数据，确定所述簇的各个目标文本的关注度指标数值，对所述簇的各个所述目标文本的关注度指标数值进行求和，得到所述簇的关注度指标数值；将所述簇中各个所述目标文本输入大语言模型，对所述簇对应的舆情事件进行舆情分析，得到所述簇对应的舆情概要；将所述簇对应的所述舆情概要和多个预设类别输入所述大语言模型，对所述簇对应的舆情事件进行类别匹配，生成所述簇对应的事件类别；在所述簇的关注度指标数值大于等于所述簇对应的事件类别对应的关注度指标数值阈值时，将所述簇对应的事件类别、所述簇的关注度指标数值以及所述簇对应的舆情概要发送至终端设备。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京衔远有限公司 舆情数据分析方法、装置、电子设备及可读存储介质
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