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申请/专利权人：天津市疾病预防控制中心
摘要：本发明提出了一种基于神经网络的HIV抗原检测方法，涉及利用神经网络进行检测技术领域，获取样本与抗体反应结合的多幅包含荧光信号的原始图像，将每个原始图像切割成多个图像块，形成对应多个图像块的像素矩阵，并将像素矩阵投影为位置分量矩阵和色彩分量矩阵；根据位置分量矩阵和色彩分量矩阵对像素矩阵进行重构，将原始图像的像素矩阵转换为增强图像矩阵，提升了原始图像的图像质量；将增强图像矩阵的每一个元素数据输入卷积神经网络进行差异化运算，得到目标矩阵元素数据在增强图像矩阵中的位置信息，提高了HIV抗原检测的准确性和效率。
主权项：1.一种基于神经网络的HIV抗原检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取样本与抗体反应结合的M幅包含荧光信号的原始图像，将经过预处理后的图像切割成N个图像块，形成图像块的像素序列，设表示第i个图像xi切割后形成的图像块的像素序列，表示图像xi切割后的第j个图像块的像素数据，将M个图像的图像块的像素序列组合成M×N大小的像素矩阵Q，如下所示： ；像素矩阵Q中的每一行代表同一个图像的N个图像块的像素序列，第j列代表M个图像的第j个图像块的像素数据构成的序列；将像素矩阵投影为位置分量矩阵和色彩分量矩阵；S2、根据位置分量矩阵和色彩分量矩阵对像素矩阵进行重构，将原始图像的像素矩阵转换为增强图像矩阵Z： ；其中，W为色彩分量矩阵，E为位置分量矩阵，Q为像素矩阵,与为位置分量矩阵E的转置矩阵,为位置分量矩阵E的维度；S3、将增强图像矩阵的每一个矩阵元素数据输入卷积神经网络进行差异化运算，得到目标矩阵元素数据在增强图像矩阵中的位置信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津市疾病预防控制中心 一种基于神经网络的HIV抗原检测方法
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