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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请提供一种事件类型分析方法及相关设备。所述方法包括：获取包括有父标签的父训练集和包括有子标签的第一子训练集；将父训练集中的第一输入元组转化为第一提示格式；基于第一提示格式对预训练语言模型进行调整，得到第一语言模型；将父标签加入第一子训练集的对应的第二输入元组中，得到第二子训练集；将第二子训练集中的第二输入元组转化为第二提示格式；基于第二提示格式对所述第一语言模型进行调整，得到第二语言模型；利用第二语言模型分析待检测文本对应的事件类型。本申请实施例通过引入父子标签以及费雪信息的概念，在训练模型时提供了额外的监督信号，以及能够有效识别信息量最大的示范例子用于训练，最终实现了对事件类型的分析。
主权项：1.一种事件类型分析方法，其特征在于，包括：获取包括有父标签的父训练集和包括有子标签的第一子训练集；将所述父训练集中的第一输入元组转化为第一提示格式，包括：利用平均向量表示法将所述第一输入元组的标签转化为标签向量；利用重建模板将所述第一输入元组重建为句子提示格式；所述标签向量和所述句子提示格式组成所述第一提示格式；基于所述第一提示格式对预训练语言模型进行调整，得到第一语言模型，包括：计算所述第一输入元组的句子与所述父训练集中的第三输入元组的句子的相似度；将前50％所述相似度对应的第三输入元组作为所述第一输入元组的第一支持集；将所述第一支持集中的第三输入元组转化为第三提示格式；将所述第一提示格式与所述第三提示格式进行拼接，得到上下文；将所述上下文输入所述预训练语言模型中，得到第一训练标签；利用所述第一训练标签和所述第一输入元组的标签，计算得到费雪信息；将所述费雪信息最大值对应的所述第三输入元组作为支持例子；利用所述支持例子对所述预训练语言模型进行调整，得到第一语言模型；将所述父标签加入所述第一子训练集的对应的第二输入元组中，得到第二子训练集；将所述第二子训练集中的第二输入元组转化为第二提示格式；基于所述第二提示格式对所述第一语言模型进行调整，得到第二语言模型；利用所述第二语言模型分析待检测文本对应的事件类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 事件类型分析方法及相关设备
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