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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本申请为人工智能技术领域，本申请提供了一种语义相似度模型的评估方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：将第一语句及第二语句分别输入BERT模型中，得到第一类别标记及第二类别标记；将第一类别标记及第二类别标记输入主题模型中，得到第一主题分布及第二主题分布；将第一语句及第二语句输入主题模型中，得到第一单词主题分布及第二单词主题分布；将第一类别标记、第二类别标记及两个主题分布进行结合，得到第一主题；将第一类别标记、第二类别标记及两个单词主题分布进行结合，得到第二主题；若两个主题的相似度与标准相似度相同，则该判定语义相似度模型满足要求，使得到的语义相似度模型的语义检测的精确度较高。
主权项：1.一种语义相似度模型的评估方法，其特征在于，所述语义相似度模型包括BERT模型及主题模型；所述评估方法包括：获取第一语句及第二语句，将所述第一语句及第二语句分别输入BERT模型中，得到第一语句中每个单词的第一类别标记及第二语句中每个单词的第二类别标记，其中所述第一语句和第二语句为从数据库中随机选取的两个语句；将所述第一类别标记及第二类别标记输入所述主题模型中，得到第一语句的第一主题分布及第二语句的第二主题分布；将所述第一语句及第二语句输入所述主题模型中，确定第一语句的第一单词主题分布及第二语句的第二单词主题分布；将所述第一类别标记、第二类别标记、第一主题分布及第二主题分布进行结合，得到第一主题；将所述第一类别标记、第二类别标记、第一单词主题分布及第二单词主题分布进行结合，得到第二主题；计算所述第一主题与第二主题的相似度，判断所述相似度是否与标准相似度相同，所述标准相似度为第一语句与第二语句已人工确定的相似度；若是，则判定所述语义相似度模型满足要求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 语义相似度模型的评估方法、装置、设备及存储介质
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