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PLC的程序处理方法、装置、设备及存储介质 

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申请/专利权人:深圳市汇辰自动化技术有限公司

摘要:本发明涉及PLC的程序处理方法、装置、设备及存储介质,利用边缘计算设备收集并清洗PLC连接的传感器数据,确保数据质量和准确性。经过加密传输至PLC设备,保障数据安全性。通过特征工程和预测分析,实现对生产线的监控和控制,优化PLC控制逻辑。最终,PLC设备根据调整后的逻辑进行数据处理,实现生产过程的管理和控制。该方案有效解决了PLC系统的可靠性、网络安全和时效性挑战,提升了系统稳定性、网络安全和响应能力,促进工业自动化系统的效率和安全性。

主权项:1.一种PLC的程序处理方法,其特征在于,包括以下步骤:通过边缘计算设备对PLC设备所连接的多个传感器和多个输入设备进行数据收集,得到PLC初始收集数据;基于所述边缘计算设备对所述PLC初始收集数据进行初步清洗,剔除所述PLC初始收集数据中的无效数据和噪声数据,得到PLC目标收集数据;通过所述边缘计算设备将所述PLC目标收集数据进行加密传输至PLC设备中;响应于针对所述PLC设备的PLC控制逻辑调整指令,对所述PLC目标收集数据进行特征工程处理得到第一PLC监控生产线数据特征;对所述第一PLC监控生产线数据特征进行特征构造处理,创建出第二PLC监控生产线数据特征;采用所述第一PLC监控生产线数据特征和所述第二PLC监控生产线数据特征预测PLC控制逻辑的输出结果,得到所述PLC控制逻辑的预测结果数据;对PLC控制逻辑的预测结果数据进行PLC控制逻辑调整分析,得到所述PLC控制逻辑的调整策略,并采用所述调整策略对所述PLC控制逻辑进行调整;通过所述PLC设备基于调整后的PLC控制逻辑对所述PLC目标收集数据进行数据处理;其中,采用所述第一PLC监控生产线数据特征和所述第二PLC监控生产线数据特征预测PLC控制逻辑的输出结果,得到所述PLC控制逻辑的预测结果数据,包括:将所述第一PLC监控生产线数据特征和所述第二PLC监控生产线数据特征输入预置的双输入机制PLC控制逻辑结果预测模型,其中,所述双输入机制PLC控制逻辑结果预测模型包括:第一数据处理分支和第二数据处理分支;通过所述第一数据处理分支对所述第一PLC监控生产线数据特征进行标准化处理,采用基于ReLU激活函数的神经网络构架对标准化处理后的所述第一PLC监控生产线数据特征进行PLC控制逻辑的执行结果预测分析,得到第一PLC控制逻辑结果分析数据;通过所述第二数据处理分支对所述第二PLC监控生产线数据特征进行独热编码处理,采用Scikit-learn梯度提升分类器对独热编码处理后的所述第二PLC监控生产线数据特征进行PLC控制逻辑的执行结果预测分析,得到第二PLC控制逻辑结果分析数据;对所述第一PLC控制逻辑结果分析数据和所述第二PLC控制逻辑结果分析数据进行逻辑回归融合处理,得到所述PLC控制逻辑的预测结果数据;其中,响应于针对所述PLC设备的PLC控制逻辑调整指令,对所述PLC目标收集数据进行特征工程处理得到第一PLC监控生产线数据特征;对所述第一PLC监控生产线数据特征进行特征构造处理,创建出第二PLC监控生产线数据特征,包括:采用所述PLC设备响应于PLC控制逻辑调整指令,在实时数据流处理框架中配置时间窗口以处理所述PLC目标收集数据的数据流,并对每个时间窗口中的数据点进行实时特征提取,得到所述第一PLC监控生产线数据特征;基于信息增益特征选择算法,对所述第一PLC监控生产线数据特征进行特征预测力识别,提取预测力高于预设阈值的多个第一数据目标特征;对所述多个第一数据目标特征进行实体间关系创建,得到所述多个第一数据目标特征的实体间关系数据,并基于所述实体间关系数据对所述多个第一数据目标特征进行重组聚合,得到第二数据目标特征;对所述多个第一数据目标特征进行非线性关系识别,得到所述多个第一数据目标特征的非线性关系数据,并基于所述非线性关系数据对所述多个第一数据目标特征进行重组聚合,得到第三数据目标特征;对所述第二数据目标特征和所述第三数据目标特征进行整合处理,得到所述第二PLC监控生产线数据特征。

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