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申请/专利权人：北京中卓时代消防装备科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的实时火灾扑救策略定制方法，包括：首先通过获取火灾主体建筑的航拍图像集合，利用深度学习技术解析图像，准确掌握火场实时状况，并评估火势。若建筑属于目标火灾风险类型，系统会获取其建筑结构数据，结合风险类型生成火场信息。最后，根据火场信息和消防资源配置，定制出快速、准确、高效的火灾扑救策略，并关联到火灾主体建筑。如此设计，提升了火灾扑救的智能化水平，为保障生命财产安全提供了有力支持。

主权项：1.基于深度学习的实时火灾扑救策略定制方法，其特征在于，包括：获取针对火灾主体建筑的多个航拍图像集合；根据所述多个航拍图像集合对所述火灾主体建筑进行评估，得到火势评估结果；在所述火势评估结果指示所述火灾主体建筑属于目标火灾风险类型的情况下，获取所述火灾主体建筑的建筑结构数据；根据所述目标火灾风险类型和所述建筑结构数据生成火场信息；根据所述火场信息和多个消防资源配置确定出目标火灾扑救策略，并将所述目标火灾扑救策略关联到所述火灾主体建筑；所述根据所述多个航拍图像集合对所述火灾主体建筑进行评估，得到火势评估结果，包括：获取针对火灾主体建筑由无人机在多个预设方位的监控位置获得的采集到的多个航拍图像集合；对所述多个航拍图像集合进行均匀采样和线性组合操作，获得多个火势状态图，一个火势状态图用于对航拍图像集合中的火灾主体建筑在相应监控位置下对应的火势蔓延情况进行表征；对每个火势状态图表征的火势蔓延情况执行内容集成操作，获得用于表征所述火灾主体建筑在多个预设方位监控位置的火势蔓延情况的综合火势趋势图；根据所述综合火势趋势图对所述火灾主体建筑对应的火势执行评估操作，获得针对所述火灾主体建筑的火势评估结果，所述火势评估结果用于指示所述火灾主体建筑是否属于目标火灾风险类型；任意一个火势状态图是通过利用多路径深度神经网络的一个并行处理分支，对任意一个航拍图像集合进行均匀采样和线性组合操作后获得的，所述多路径深度神经网络还包括数据集成网络；所述对每个火势状态图表征的火势蔓延情况执行内容集成操作，获得用于表征所述火灾主体建筑在多个预设方位监控位置的火势蔓延情况的综合火势趋势图，包括：利用任意一个并行处理分支对所述多个火势状态图中的任意一个火势状态图所表征的火势蔓延情况进行分析，获得所述任意一个火势状态图在对应监控位置下的火势蔓延情况；利用所述数据集成网络对由每个火势状态图分析到的对应监控位置下的火势蔓延情况执行内容集成操作，获得用于表征所述火灾主体建筑在多个预设方位监控位置的火势蔓延情况的综合火势趋势图；一个火势状态图是对一个航拍图像集合进行均匀采样和线性组合操作获得的；获得任意一个火势状态图的方式包括：基于任意一个航拍图像集合中每个火势图像的拍摄序列对所述任意一个航拍图像集合进行均匀采样，获得所述任意一个航拍图像集合对应的关键航拍图像组，将所述关键航拍图像组中包括的火势图像作为基准火势图像，或者；获取采样间隔，并基于所述采样间隔对所述任意一个航拍图像集合进行均匀采样，将处于所述采样间隔内的火势图像作为基准火势图像；获取用于指示所述基准火势图像中的任意一个基准火势图像在对应航拍图像集合中的生成顺序标识的时序标识集合，所述时序标识集合包括的一个生成顺序标识与一个基准火势图像相对应；基于所述时序标识集合，对所述任意一个基准火势图像的生成顺序标识进行逆序加权求和，获得用于指示相应生成顺序标识对应的火势状态的时序关键性指数；将所述时序关键性指数作为与相应生成顺序标识对应的任意一个基准火势图像的关键性评估值，所述关键性评估值用于指示相应基准火势图像的关键性等级；采用关键性评估值对相应基准火势图像执行加权平均操作，获得所述任意一个航拍图像集合对应的火势状态图；所述采用关键性评估值对相应基准火势图像执行加权平均操作，获得所述任意一个航拍图像集合对应的火势状态图，包括：如果采用主要运算逻辑获得火势状态图，则获取所述基准火势图像中每个基准火势图像的视觉特征；采用任意一个基准火势图像的关键性评估值，对相应视觉特征执行加权平均操作，获得所述任意一个航拍图像集合的特征集合表示；对所述特征集合表示执行逆向生成操作，获得所述任意一个航拍图像集合的火势状态图；所述采用关键性评估值对相应基准火势图像执行加权平均操作，获得所述任意一个航拍图像集合对应的火势状态图，还包括：如果采用备选运算逻辑获得火势状态图，则对所述关键性评估值近似映射操作，获得所述关键性评估值的转换评估值；采用任意一个基准火势图像对应关键性评估值的转换评估值，对相应基准火势图像执行加权平均操作，获得所述任意一个航拍图像集合的火势状态图；所述主要运算逻辑由初始数学公式进行表示；所述方法还包括：根据任意一个基准火势图像的生成顺序标识，对所述任意一个基准火势图像执行时序均值计算，获得所述任意一个基准火势图像与对应视觉特征之间的映射关系；基于所述基准火势图像中每个火势图像之间的序列顺序生成针对火势状态图的限制条件公式，所述限制条件公式用于限定：如果一个基准火势图像在所述任意一个航拍图像集合中的生成顺序标识大于另一基准火势图像在所述任意一个航拍图像集合中的生成顺序标识，则在生成任意一个航拍图像集合对应的火势状态图的过程中，所述一个基准火势图像对应的重要性评分大于所述另一基准火势图像对应的重要性评分；基于所述限制条件公式，获得所述火势状态图的基准数学公式，并对所述基准数学公式执行单次导数逼近操作，获得所述火势状态图的逼近公式，所述逼近公式用于指示在所述火势状态图中对应像点差异的趋势变化；基于所述基准火势图像中每个基准火势图像对应的生成顺序标识，从所述基准火势图像中确定出对应生成顺序标识存在有序性关系的基准火势图像，并计算所述对应生成顺序标识存在有序性关系的基准火势图像之间的帧间差异；采用所述帧间差异的数学公式对所述逼近公式中描述的趋势变化进行等效替代，获得所述火势状态图的等价数学公式，所述等价数学公式用于指示对每个基准火势图像执行加权平均操作获得火势状态图；基于任意一个基准火势图像与对应视觉特征之间的映射关系，对所述等价数学公式执行公式变换操作，获得火势状态图的初始数学公式。

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