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摘要：本发明涉及火灾监控预警领域，更具体地，本发明涉及基于物联网的智慧城市火灾监控预警方法及系统，方法包括：实时获取监测点的烟雾浓度数据，与预设安全阈值比较识别浓度异常值，并动态确定监测时间。在监测时间内，提取浓度异常值序列，计算烟雾激增指数以确定疑似火源。计算监测点的烟雾激增指数的连续指数，将所有时刻的连续指数乘积作为监测点的连续程度，根据连续程度判断起火点，将烟雾激增指数非零点的极小值点作为监测起点；利用预设预测网络预测烟雾弥散点，预测烟雾在未来时间点的分布，并基于预测结果发出预警警报。本发明能有效区分火灾烟雾和其他非火灾烟雾源，减少误报，提高预警准确率。
主权项：1.基于物联网的智慧城市火灾监控预警方法，其特征在于，包括：实时获取各监测点烟雾浓度的浓度数据；依据浓度数据和预设安全阈值识别浓度异常值，基于所述浓度异常值动态获取监测时间，其中，所述浓度异常值与监测时间成反比关系，在监测时间内提取浓度异常值序列，并计算烟雾激增指数，以用于确定疑似火源；计算监测点的烟雾激增指数的连续指数，将所有时刻的连续指数乘积作为监测点的连续程度，根据连续程度判断起火点，将烟雾激增指数非零点的极小值点作为监测起点；基于预设预测网络对所述监测起点进行预测，获取烟雾弥散点的概率，预测烟雾在未来时间点的分布，基于预测结果发出预警警报；其中，所述连续指数满足下述关系式：；式中，表示第时刻第个监测点的连续指数，表示第时刻第个监测点的烟雾激增指数，表示第时刻第个监测点的烟雾激增指数。
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百度查询： 山东征途信息科技股份有限公司 基于物联网的智慧城市火灾监控预警方法及系统
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