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申请/专利权人：赫尔实验室有限公司
摘要：描述了一种用于对象识别的系统。该系统生成来自多个图像类的对象图像的训练图像集合。使用训练图像集合和注释的语义属性，对使用关于视觉特征和语义属性的字典的联合稀疏表示将视觉特征从已知图像映射到所述注释的语义属性的模型进行训练。使用所训练的模型将未见过的输入图像的视觉特征映射到该图像的语义属性。将所述未见过的输入图像分类为属于图像类，以及基于所述未见过的输入图像的分类来控制装置。
主权项：1.一种用于对象识别的系统，该系统包括：编码有可执行指令的非暂时性计算机可读介质以及一个或更多个处理器，使得当执行所述可执行指令时，所述一个或更多个处理器执行以下操作：使用训练图像集合和注释的语义属性，对模型进行训练，所述模型使用来自已知图像的视觉特征和所述注释的语义属性的、关于视觉特征和语义属性的联合字典的联合稀疏表示，将所述视觉特征映射到所述注释的语义属性；使用所训练的模型将未见过的输入图像的视觉特征映射到其语义属性；将所述未见过的输入图像分类为属于图像类；以及基于所述未见过的输入图像的分类来对装置进行控制，其中，所述装置是车辆部件，并且控制所述装置导致车辆操纵，并且其中，为了训练所述模型，将视觉特征空间和语义属性空间建模为非线性空间，所述非线性空间为视觉特征及其对应的语义属性提供完全相同的稀疏表示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 赫尔实验室有限公司 借由联合稀疏表示的属性感知零样本机器视觉系统
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