龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆理工大学
摘要：本发明涉及脱氨设备技术领域，尤其涉及一种基于射流撞击‑负压反应器内流动信号的氨氮预测方法。步骤如下：S1：建设检测射流撞击负压闪蒸装置的数据收集装置；S2：对数据收集装置进行初始化；S3：通过数据收集装置收集数据，并通过Wavelet算法对数据收集装置收集的数据进行预处理；S4：通过PyTorch框架搭建LSTM‑Wavelet模型。本发明提供的一种基于射流撞击‑负压反应器内流动信号的氨氮预测方法，通过获取参数模块通过判断参数库表模块状态判断参数库是否完成初始化，并将异常信息反馈至终端，便于测试及调节；对参数进行遍历，将参数库数据拷贝至主调函数提供的内存地址，实现获取参数功能。
主权项：1.一种基于射流撞击-负压反应器内流动信号的氨氮预测方法，其特征在于，步骤如下：S1：建设检测射流撞击负压闪蒸装置的数据收集装置；S2：对数据收集装置进行初始化；S3：通过数据收集装置收集数据，并通过Wavelet算法对数据收集装置收集的数据进行预处理；S4：通过PyTorch框架搭建LSTM-Wavelet模型；所述S1步骤中，数据收集装置对撞击装置不同单元变量属性实时采集及监控，并将数据参数形成训练集；通过配置MCU及硬件板端传感器，包含负压传感器、氨氮传感器、超声波流量计的设计和配置，对撞击装置各个单元变量属性实时采集及监控，存储一定量数据后将所获参数形成一定量度的训练集；所述S4步骤中，构建模型，搭建LSTM-Wavelet模型，包括设置输入数据、中间隐藏层的维度，定义模型的损失函数、选择优化器、设置学习率；读取原始训练数据文件，将训练数据读取出来，对数据进行Z-Score标准化，处理成张量形式后，将处理好后的数据以及其标签进行存储；让模型加载处理后的数据，对模型进行训练；使用PyTorch框架搭建LSTM-Wavelet模型，并通过历史数据进行训练；最后使用LSTM-Wavelet模型模型对新的氨氮废水数据进行预测，并将结果返回给前端界面。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆理工大学 基于射流撞击-负压反应器内流动信号的氨氮预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号