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申请/专利权人：吉林大学

摘要：本发明涉及玉米施肥领域，尤其涉及一种基于土壤分区的玉米磷肥施肥量计算方法，S1.构建土壤养分综合评价指数，并基于该指数对土壤进行分区；S2.计算土壤各分区的最优植被指数；S3.计算土壤各个分区的有效积温值；S4.基于土壤各分区的最优植被指数，构建当季估产指数；S5.统计土壤各个分区的当季产量，结合当季估产指数，构建当季产量估算模型；S6.统计土壤各个分区的实际产量，结合土壤养分综合评价指数，构建实际产量估算模型；S7.获取土壤各个分区的玉米籽粒含磷量及磷肥农学效率，结合实际产量估算模型与当季产量估算模型，构建土壤各个分区的磷肥施肥量模型。本发明能够合理的计算出磷肥施肥量，科学的对玉米施用磷肥。

主权项：1.一种基于土壤分区的玉米磷肥施肥量计算方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.构建土壤养分综合评价指数M，并根据土壤养分综合评价指数M对土壤进行分区；其中，利用层次分析法计算土壤中各养分的权重；其中，各养分包括机质含量、碱性氮元素、速效磷元素和速效钾元素；基于各养分的权重，通过式（1）构建土壤养分综合评价指数M： 式（1）中，分别表示有机质含量、碱性氮元素、速效磷元素和速效钾元素经标准化及求和取平均值处理后的数值，分别表示有机质含量、碱性氮元素、速效磷元素和速效钾元素的权重；通过式（2）对土壤进行分区： 式（2）中，M高表示高分区的土壤养分综合评价指数，M低表示低分区的土壤养分综合评价指数，M正常表示正常分区的土壤养分综合评价指数；S2.计算土壤各分区的最优植被指数；其中，高分区的最优植被指数为GNDVI高，正常分区的最优植被指数为LSWI正常，低分区的最优植被指数为SIPI低；S3.获取土壤各个分区在整个生长期的温度数据，计算土壤各个分区的累积有效积温值GDD；S4.选择土壤各个分区在整个生长期中测定冠层光谱期间GDD＞0的天数DAYGDD＞0，同时结合土壤各分区的最优植被指数，构建当季估产指数INSEY；构建的当季估产指数INSEY为： S5.统计土壤各个分区的当季产量，结合当季估产指数INSEY，构建当季产量估算模型YIELD当季；其中，当季产量估算模型YIELD当季为： 式（4）中，a1、b1分别表示高分区的当季产量与当季估产指数INSEY的线性拟合值，a2、b2分别表示正常分区的当季产量与当季估产指数INSEY的线性拟合值，a3、b3分别表示低分区的当季产量与当季估产指数INSEY的线性拟合值；S6.统计土壤各个分区的实际产量，结合土壤养分综合评价指数M，构建实际产量估算模型YIELD实际；其中，土壤各个分区的实际产量估算模型YIELD实际为： 式（5）中，a4、b4、c4分别表示高分区的实际产量与土壤养分综合评价指数M高的非线性拟合值，a5、b5、c5分别表示正常分区的实际产量与土壤养分综合评价指数M正常的非线性拟合值，a6、b6、c6分别表示低分区的实际产量与土壤养分综合评价指数M低的非线性拟合值；S7.获取土壤各个分区的玉米籽粒含磷量P%及磷肥农学效率PAE，结合实际产量估算模型YIELD实际与当季产量估算模型YIELD当季，构建土壤各个分区的磷肥施肥量模型P需求量；其中，构建的土壤各个分区的磷肥施肥量模型为： 式（6）中，P需求量表示土壤各个分区的磷肥施肥量。

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