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申请/专利权人：西安科赛能源科技有限公司
摘要：本发明涉及地质勘探及开发评价技术领域，尤其涉及一种岩石CT扫描图像矿物快速分割方法及系统，包括获取CT与QEMSCAN图像并对其进行预处理；将预处理操作后的QEMSCAN图像与CT扫描图像进行配准，识别岩石CT扫描图像的不同矿物组分类型，并对不同矿物类型标记不同的标签；通过对不同标签且具有不同矿物类型的CT图像进行训练，使用StyleGAN得到大量且高质量的伪CT图像，采用SegNet对伪CT图像进行训练，得到训练模型，将其应用到新的岩石CT扫描图像上，能够快速分割岩石CT扫描图像的不同矿物。通过StyleGAN可以生成大量逼真的伪CT图像，并结合SegNet进而可以在实际CT图像上实现精准的矿物快速分割，有效提高了CT扫描图像的矿物分割精度。
主权项：1.一种岩石CT扫描图像矿物快速分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取岩石的CT扫描图像和QEMSCAN扫描图像，并对其进行预处理；通过特征点图像配准方法，将预处理后的QEMSCAN图像与CT扫描图像进行配准，根据映射关系识别CT扫描图像的矿物组分类型，并对不同矿物类型进行标记；将标记不同矿物类型的CT扫描图像作为训练数据，采用StyleGAN中的算法架构对其进行训练，得到StyleGAN模型；在训练完后，通过StyleGAN模型生成大量的伪CT图像；通过SegNet对伪CT图像进行训练和优化得到训练模型，将训练模型应用到新的岩石CT扫描图像上，识别不同矿物，并基于不同矿物对岩石CT扫描图像进行分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安科赛能源科技有限公司 一种岩石CT扫描图像矿物快速分割方法及系统
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