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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明提供了一种基于kmeans聚类和随机森林模型对古代玻璃样品分类方法，属于数据挖掘领域，所述分类方法包括特征数据比较步骤，随机森林模型建立过程，亚分类步骤，亚分类合理性分析步骤，亚分类敏感性分析步骤。
主权项：1.基于kmeans聚类和随机森林模型对古代玻璃样品分类方法，其特征在于，所述分类方法包括：特征数据比较步骤，用以初步分析不同种类玻璃的分类规律与氧化铅、氧化钡、氧化钾、二氧化硅四种特征含量相关；随机森林模型建立过程，用以训练样本数据得到合理模型。亚分类步骤，将系统不同特征值作为k-means聚类的依据。亚分类合理性分析步骤，分别从数值上和古代玻璃应用方面验证分类合理性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 基于kmeans聚类和随机森林模型对古代玻璃样品分类方法
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