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基于3D引擎的多角度轮廓点提取方法及存储介质 

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申请/专利权人:深圳前海微众银行股份有限公司

摘要:本申请公开了一种基于3D引擎的多角度轮廓点提取方法及存储介质,该方法包括:获取目标模型;确定目标模型对应的目标3D引擎及目标3D引擎摄像机;通过目标3D引擎摄像机在目标拍摄角度下对目标模型进行拍摄,得到目标图像;针对目标图像进行像素点遍历,得到第一目标轮廓点集;根据目标递归算法对第一目标轮廓点集进行拆分,得到n个轮廓点集;在n大于1时,对n个轮廓点集采用射线交叉法判断其内外轮廓,得到内外轮廓数据;基于格林公式计算n个轮廓点集中轮廓点构成的多边形的面积,得到n个面积数据;对n个轮廓点集、内外轮廓数据和n个面积数据进行整合导出,得到目标轮廓点数据。采用本申请实施例,提高了轮廓点的提取效率。

主权项:1.一种基于3D引擎的多角度轮廓点提取方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标模型;所述目标模型为3D模型;确定所述目标模型对应的目标3D引擎以及目标3D引擎摄像机;通过所述目标3D引擎摄像机在目标拍摄角度下对所述目标模型进行拍摄,得到目标图像;所述目标拍摄角度为360度中的任一角度;针对所述目标图像进行像素点遍历,找出其中的所有轮廓点,得到第一目标轮廓点集;根据目标递归算法对所述第一目标轮廓点集进行拆分,得到n个轮廓点集;n为大于或等于1的整数;在n大于1时,对所述n个轮廓点集采用射线交叉法判断其内外轮廓,得到内外轮廓数据;所述内外轮廓数据包括所述n个轮廓点集中每一轮廓点集的轮廓属性;所述轮廓属性为内轮廓或外轮廓;基于格林公式计算所述n个轮廓点集中轮廓点构成的多边形的面积,得到n个面积数据;对所述n个轮廓点集、所述内外轮廓数据和所述n个面积数据进行整合导出,得到目标轮廓点数据。

全文数据:

权利要求:

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