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申请/专利权人：云南省第一人民医院
摘要：本发明涉及一种转移性乳腺癌数据预处理方法，属于数据处理技术领域，本发明包括获取乳腺癌患者的蛋白质信号时序序列；获取不同迭代尺度下的原始信号的所有IMF分量信号，获取每个IMF分量信号的分布特征提取因子和对原始信号的贡献率；根据每个IMF分量信号的分解成分单一性获取每个IMF分量信号的收敛分解成分单一性的相关性；根据每个迭代尺度下的原始信号目标程度获取最优迭代尺度和通过最优迭代尺度获取去噪后的乳腺癌患者的蛋白质信号序列四个主要步骤。本发明可获取每个迭代尺度下的原始信号目标程度，使得所有复杂的噪声成分向前两个IMF分量信号中集中，降低对噪声信号处理的复杂程度，并提高转移性乳腺癌数据的预处理精度。
主权项：1.一种转移性乳腺癌数据预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取乳腺癌患者组织样本的蛋白质含量，形成蛋白质信号时序序列，记为原始信号；S2，对原始信号进行不同迭代时间尺度的分解，获取不同迭代尺度下的原始信号的所有IMF分量信号，并获取每个IMF分量信号的分布特征提取因子，根据每个IMF分量信号与原始信号之间的分布特征提取因子的差异，获取每个IMF分量信号对原始信号的贡献率；S3，将每个IMF分量信号划分为分量信号段，根据所有分量信号段内信号幅值的变化情况，获取每个IMF分量信号的分解成分单一性；根据每个IMF分量信号的分解成分单一性，获取每个IMF分量信号的收敛分解成分单一性的相关性；S4，根据每个迭代时间尺度下的原始信号的每个IMF分量信号对原始信号的贡献率和收敛分解成分单一性的相关性，获取每个迭代尺度下的原始信号目标程度；根据原始信号目标程度的大小筛选出所有迭代尺度中的最优迭代尺度；通过最优迭代尺度获取去噪后的乳腺癌患者的蛋白质信号序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南省第一人民医院 一种转移性乳腺癌数据预处理方法
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