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申请/专利权人：陕西和泽西北生物科技有限公司
摘要：本发明涉及图像分析领域，具体涉及一种基于图像特征的干细胞分化程度识别方法。该方法首先对待测干细胞的灰度图像进行边缘检测，获得干细胞区域以及干细胞区域中的边缘线；通过阈值分割获得细胞质区域和细胞核区域；根据细胞质区域和细胞核区域中像素点的灰度值和数量、细胞核区域的边缘像素点的位置分布，以及干细胞区域中边缘线的数量，获得结构分化因子；对干细胞区域的边缘进行椭圆拟合，获得干细胞区域的类椭圆系数；根据干细胞区域的边缘像素点与质心之间的灰度值变化以及类椭圆系数，获得形态分化因子；基于结构分化因子和形态分化因子，对待测干细胞的分化程度进行评估。本发明能够准确识别和评估干细胞的分化程度。
主权项：1.一种基于图像特征的干细胞分化程度识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测干细胞的灰度图像；对灰度图像进行边缘检测，获得干细胞区域以及干细胞区域中的边缘线；对所述干细胞区域进行阈值分割，获得细胞质区域和细胞核区域；根据细胞质区域和细胞核区域中像素点的灰度值和数量、细胞核区域的边缘像素点的位置分布，以及干细胞区域中边缘线的数量，获得待测干细胞的结构分化因子；对干细胞区域的边缘进行椭圆拟合，获得干细胞区域的类椭圆系数；根据干细胞区域的每个边缘像素点与质心之间的像素点灰度值的变化以及所述类椭圆系数，获得待测干细胞的形态分化因子；基于所述结构分化因子和所述形态分化因子，获得待测干细胞的分化评估值；基于所述分化评估值，对待测干细胞的分化程度进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西和泽西北生物科技有限公司 基于图像特征的干细胞分化程度识别方法
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