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申请/专利权人：睿林航空科技(上海)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据挖掘的空中目标轨迹识别及预测方法，涉及数据分析领域，包括以下步骤：获取t时间内空中目标的飞行状态数据和环境状态数据；对获取的飞行状态数据和环境状态数据进行预处理，获得飞行参数数据集和环境参数数据集；构建环境数据变化预测模型，将环境参数数据集输入环境变化预测模型中，预测得到环境变化数据集；通过分析预测得到环境变化数据集对飞行参数数据集的影响程度，得到影响程度数据集；将影响程度数据集输入训练好的飞行轨迹误差预测模型中，预测得到t时间内飞行轨迹坐标数据误差；通过这些步骤可以更准确地预测飞行轨迹的变化。
主权项：1.一种基于大数据挖掘的空中目标轨迹识别及预测方法，其特征在于，包括：S1、获取t时间内的空中目标飞行状态数据和环境状态数据；对获取的飞行状态数据和环境状态数据进行预处理，获得飞行参数数据集和环境参数数据集；S2、构建环境数据变化预测模型，将环境参数数据集输入环境变化预测模型中，预测得到环境变化数据集；通过分析预测得到环境变化数据集对飞行参数数据集的影响程度，得到影响程度数据集；S3、将影响程度数据集输入训练好的飞行轨迹误差预测模型中，预测得到t时间内飞行轨迹坐标数据误差；S4、将预测的飞行轨迹坐标数据误差与预设的飞行轨迹坐标数据误差阈值进行对比，判断预测的空中目标飞行轨迹是否发生偏移；S5、若未发生偏移，将t时间内未发生偏移的飞行轨迹坐标数据转换成t时间内飞行轨迹三维图；若发生偏移，及时对飞行轨迹误差预测模型进行调优，并通过t时间内飞行轨迹三维图得到空中目标飞行轨迹。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 睿林航空科技(上海)有限公司 一种基于大数据挖掘的空中目标轨迹识别及预测方法
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