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申请/专利权人:上海大学
摘要:本发明涉及一种脑肿瘤MRI图像分类方法及电子设备,该方法包括以下步骤:步骤S1:获取脑肿瘤MRI图像;步骤S2:对步骤S1获取的脑肿瘤MRI图像进行预处理,以扩增脑肿瘤MRI图像,其中预处理包括离线数据增强、标准化以及在线数据增强;步骤S3:将步骤S2的结果输入训练好的脑肿瘤MRI分类预测网络进行全局和局部特征提取,并输出脑肿瘤的分类预测结果。与现有技术相比,本发明具有扩增MRI图像数据、脑肿瘤MRI图像分类预测准确且快速等优点。
主权项:1.一种脑肿瘤MRI图像分类方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤S1:获取脑肿瘤MRI图像;步骤S2:对步骤S1获取的脑肿瘤MRI图像进行预处理,以扩增脑肿瘤MRI图像,其中预处理包括离线数据增强、标准化以及在线数据增强;步骤S3:将步骤S2的结果输入训练好的脑肿瘤MRI分类预测网络进行全局和局部特征提取,并输出脑肿瘤的分类预测结果。
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权利要求:
百度查询: 上海大学 一种脑肿瘤MRI图像分类方法及电子设备
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