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申请/专利权人：西南石油大学
摘要：本发明公开了一种基于数字图像鉴定纹层状页岩不同类型裂纹扩展的方法，涉及纹层状页岩油气勘探开发领域。本发明首先现场取样，进而对样品特征进行显化处理，利用二维卷积模型提取纹层类型特征，选择满足条件的纹层状页岩，同时对纹层状页岩进行散斑制作，然后进行力学实验，同时进行数字图像采集，使用高速相机捕捉同步图像，将采集的图像数据以及力学测试实验得到的一系列实验数据进行分析，在感兴趣区域，采用可靠性导向初值传递策略算法，得到可视化位移数据，最后对裂纹类型进行识别。本发明实现了对纹层状页岩特征的识别，得到纹层灰度图，选择合适的纹层状页岩进行数字图像分析，得到数字图像分析图。最后通过计算对裂纹类型进行识别。
主权项：1.本发明公开了一种基于数字图像鉴定纹层状页岩不同类型裂纹扩展的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、纹层识别：从尺寸为φ56.6mm×80mm的岩心切割成40mm×40mm×80mm的长方体岩样，并将各面磨平抛光，然后进行端面扫描，观测岩心端面，测试岩心参数。通过纹层识别的算法得到纹层类型识别结果并得到灰度图，确定样品的纹层分布特征，选择符合条件的岩样进行下一步实验。步骤2、散斑制作：将上述的长方体岩样进行表面抛光打磨，并对岩样表面进行散斑制作，随后进行力学试验，并进行图像采集。步骤3、图像采集：在进行力学测试实验同时，使用高速摄像机捕捉同步图像，得到一组包含位移的图像，将采集的图像数据以及力学测试实验得到的一系列实验数据进行分析。步骤4、计算裂纹位移数据：在位移图像组中，选择感兴趣区域在区域内确定网格中的位移数据，采用了可靠性导向初值传递策略算法，获取裂纹位移数据。步骤5、根据裂纹数据中两侧像素点位移趋势及位移量，构建三种裂纹类型标准，建立一种裂纹类型判别的新方法，并对不同的裂纹类型进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 一种基于数字图像鉴定纹层状页岩不同类型裂纹扩展的方法
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