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申请/专利权人：上海政飞电子科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于粗精网络的RGB成像光谱重建方法，包括如下步骤：S1、采集高光谱图像，并通过色彩空间映射至RGB通道图像作为成对训练数据；S2、搭建用于RGB成像光谱重建的粗精网络CFNet；S3、将RGB图像与其对应的高光谱图像输入网络CFNet进行训练，使网络具有光谱图像的能力；S4、通过训练完成的CFNet网络，将任意RGB图谱输入以获取相应的光谱图。本发明可以用深度学习网络将RGB获取包含信息更复杂的光谱图像，弥补了需要专业高光谱相机获取光谱图像的缺点，节省了成本；同时该网络运用了两段式复原的手段提供了更高的重建精度。
主权项：1.一种基于粗精网络的RGB成像光谱重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集高光谱图像，并通过色彩空间映射至RGB通道图像作为成对训练数据；S2、搭建用于RGB成像光谱重建的粗精网络CFNet；S3、将RGB图像与其对应的高光谱图像输入网络CFNet进行训练，使网络具有光谱图像的能力；S4、通过训练完成的CFNet网络，将任意RGB图谱输入以获取相应的光谱图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海政飞电子科技有限公司 一种基于粗精网络的RGB成像光谱重建方法
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