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申请/专利权人：硕橙(厦门)科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于信息熵算法的频谱峰值点检测方法、装置，方法包括将批次振动信一种基于信息熵算法的频谱峰值点检测方法、装置号，通过快速傅里叶变换转换为频谱数据；对频谱数据进行滑窗切片；各窗口幅值数组进行离散化处理，并计算信息熵；利用三角阈值法，获取窗口存在峰值的信息熵阈值；可选择根据已标记峰值数据，依照评估指标，确定增益系数，微调阈值；通过窗口信息熵与阈值比较，确定哪些窗存在峰值，寻找极值，替换极值及半峰宽内数据，重新计算窗口信息熵，循环执行这一过程，直至找到窗口内的所有峰值点；添加过滤机制，过滤掉不关注的峰值点。本方法可以自适应捕获频谱中的峰值点，可应用于未知工业场景振动信号分析。
主权项：1.一种基于信息熵算法的频谱峰值点检测方法，其特征在于，包括：获取设备运转时的振动批次数据，并对所述振动批次数据进行预处理，将所述振动批次数据中的时域数据转换成频谱数据；采用滑动窗口技术对所述频谱数据进行滑窗切片处理，将频谱数据分段，对各窗口数据进行连续数据离散化处理，并计算其信息熵；将所述信息熵进行分箱处理，得到分箱后各箱子的边界值和频数，并利用三角阈值法获取窗口存在峰值的信息熵阈值，依照预设评估指标，根据已标记的记峰值数据，确定增益系数，微调信息熵阈值；对窗口的信息熵和熵阈值进行比较，确认存在峰值的窗口，并寻找极值，替换极值以及半峰宽内的数据，重新计算窗口信息熵，比较信息熵和阈值的大小，重复此步骤，直至找到窗口内的所有峰值点；限定峰值能量大小，两峰值点频率间隔需大于半峰宽，剔除噪声和不重要的信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 硕橙(厦门)科技有限公司 一种基于信息熵算法的频谱峰值点检测方法、装置
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