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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明提供一种基于改进YOLOV8网络的茶叶关键点检测方法及设备，涉及计算机视觉和农业应用领域，包括：S1：获取茶叶图像集合，对茶叶图像集合进行关键点标注，获得关键点图像集合；S2：通过伽马校正对关键点图像集合进行光线增强，获得训练数据集合；S3：构建改进YOLOV8网络，通过训练数据集合对改进YOLOV8网络进行训练，获得训练好的改进YOLOV8网络；S4：对训练好的改进YOLOV8网络进行剪枝操作，获得最终的改进YOLOV8网络；S5：通过最终的改进YOLOV8网络对待测茶叶图像进行关键点检测，获得待测茶叶图像上的关键点。本发明最终的改进YOLOV8网络在提高检测关键点精度的同时，在低资源环境中能高效运行，并且易于部署。
主权项：1.一种基于改进YOLOV8网络的茶叶关键点检测方法，其特征在于，包括：S1：获取茶叶图像集合，对茶叶图像集合进行关键点标注，获得关键点图像集合；S2：通过伽马校正对关键点图像集合进行光线增强，获得训练数据集合；S3：构建改进YOLOV8网络，通过训练数据集合对改进YOLOV8网络进行训练，获得训练好的改进YOLOV8网络；S4：对训练好的改进YOLOV8网络进行剪枝操作，获得最终的改进YOLOV8网络；S5：通过最终的改进YOLOV8网络对待测茶叶图像进行关键点检测，获得待测茶叶图像上的关键点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种基于改进YOLOV8网络的茶叶关键点检测方法及设备
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