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申请/专利权人：广州医科大学;浙江大学医学院附属邵逸夫医院
摘要：本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于EIT评估保留比率肺功能受损的方法、系统及设备。包括S1获取受试者EIT数据；S2将所述EIT数据转换为EIT功能图像；S3对所述EIT功能图像的像素进行区域FEV1和FVC计算得到计算数据；S4基于所述计算数据与EIT功能图像重建得到重建EIT图像；S5基于所述重建EIT图像计算得到全局不均匀性指数；S6基于所述全局不均匀性指数进行评估得到评估结果。该方法能够有效识别受试者是否发生保留比率肺功能受损，实现无创、便利检测，具有很好临床价值。
主权项：1.一种基于EIT评估保留比率肺功能受损的方法，其特征在于，包括：S1获取受试者EIT数据；S2将所述EIT数据转换为EIT功能图像；S3对所述EIT功能图像的像素进行区域FEV1和FVC计算得到计算数据；S4基于所述计算数据与EIT功能图像重建得到重建EIT图像；S5基于所述重建EIT图像计算得到全局不均匀性指数；S6基于所述全局不均匀性指数进行评估得到评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州医科大学 浙江大学医学院附属邵逸夫医院 一种基于EIT评估保留比率肺功能受损的方法、系统及设备
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