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申请/专利权人：北京数牍科技有限公司
摘要：本申请提供了一种数据的隐私评级方法、装置、设备、介质及产品。其中，该方法包括：获取密文用户数据；将密文用户数据输入隐私评级模型，在隐私评级模型中，计算隐私评级模型的前M层网络的前向推理过程，得到第一参与方的密文中间数据，隐私评级模型为基于大语言模型训练得到的模型，M为正整数；在获取到多个第二参与方的密文中间数据的情况下，根据多个第二参与方的密文中间数据与第一参与方的密文中间数据，重构得到明文中间数据；将明文中间数据输入隐私评级模型，明文计算隐私评级模型的剩余层网络，得到用户数据的隐私评级结果。解决了相关技术中无法同时满足数据隐私评级的高鲁棒性和低计算传输开销的技术问题。
主权项：1.一种数据的隐私评级方法，其特征在于，应用于第一参与方，所述方法包括：获取密文用户数据，所述密文用户数据包括第一参与方的私密共享碎片和多个第二参与方的私密共享碎片，所述私密共享碎片基于各参与方的用户数据生成，所述参与方包括所述第一参与方和所述第二参与方；将所述密文用户数据输入隐私评级模型，在所述隐私评级模型中，计算所述隐私评级模型的前M层网络的前向推理过程，得到所述第一参与方的密文中间数据，所述隐私评级模型为基于大语言模型训练得到的模型，M为正整数；在获取到所述多个第二参与方的密文中间数据的情况下，根据所述多个第二参与方的密文中间数据与所述第一参与方的密文中间数据，重构得到明文中间数据；将所述明文中间数据输入所述隐私评级模型，明文计算所述隐私评级模型的剩余层网络，得到用户数据的隐私评级结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京数牍科技有限公司 数据的隐私评级方法、装置、设备、介质及产品
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