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申请/专利权人：湖南数据产业集团有限公司
摘要：本申请公开一种基于自适应胶囊网络构建信用画像的方法及其相关设备，应用于构建企业信用画像，自适应胶囊网络包括输入层、全连接层、挤压激励层、基础胶囊层、时空胶囊层和输出层，本申请基于上述自适应胶囊网络构建企业数据信用评估模型，基于自适应胶囊网络对企业数据进行深入分析，从而评估企业的信用状况，其中，全连接层和挤压激励模块用于特征提取和特征重要性评估，并形成数据特征图，基础胶囊层和时空胶囊层分别提取数据特征图的局部空间特征和时间序列特征，以便充分考虑数据特征图中特征之间的时空关系，这种多层次的特征提取和表示，使得自适应胶囊网络能够生成更为丰富和精确的企业信用画像。
主权项：1.一种基于自适应胶囊网络构建信用画像的方法，其特征在于，所述方法用于构建企业信用画像，所述自适应胶囊网络包括输入层、全连接层、挤压激励层、基础胶囊层、时空胶囊层和输出层，所述输入层连接所述全连接层，所述全连接层连接所述挤压激励层，所述挤压激励层分别连接所述基础胶囊层和所述时空胶囊层，所述基础胶囊层和所述时空胶囊层连接所述输出层，所述方法包括：接收信用画像构建指令，获取所述信用画像构建指令对应的目标企业数据；将所述目标企业数据输入到预先训练好的企业数据信用评估模型，其中，通过对所述自适应胶囊网络进行预训生成所述企业数据信用评估模型；通过所述输入层接收所述目标企业数据；通过所述全连接层提取所述目标企业数据的高阶数据特征，得到第一高阶特征；通过所述挤压激励层对所述第一高阶特征进行加权，并构建第一数据特征图；通过所述基础胶囊层对所述第一数据特征图进行卷积操作，得到第一卷积特征，其中，所述第一卷积特征为所述第一数据特征图的局部空间特征；通过所述时空胶囊层对所述第一数据特征图进行卷积操作，得到第二卷积特征，其中，所述第二卷积特征为所述第一数据特征图的时间序列特征；通过所述输出层对所述第一卷积特征和所述第二卷积特征进行合并，生成企业数据信用评分，基于所述企业数据信用评分构建所述企业信用画像。
全文数据：
权利要求：
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