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申请/专利权人：想象技术有限公司
摘要：本发明涉及用于对样本集重采样的方法和数据处理系统。公开了一种用于对第一样本集进行重采样的方法和数据处理系统。该方法包括将一系列内核与该第一样本集进行卷积，并且对该卷积的张量输出执行深度‑空间运算。该卷积和该深度‑空间运算在网络加速器的固定功能电路中实现。
主权项：1.一种使用包括固定功能硬件的神经网络加速器对第一样本集300进行重采样的方法100，所述方法包括：接收110所述第一样本集300，其中所述第一样本集300排列在张量中，所述张量在于第一坐标系中定义的至少第一维度上延伸；确定120重采样参数集，所述重采样参数集包括：针对所述第一维度的第一重采样因子以及针对所述第一维度的第一偏移量d1；获得130至少第一数量的内核；以及基于所述第一重采样因子和所述第一偏移量，对所述第一样本集300进行重采样140以产生第二样本集720，其中：a1和b1是大于0的整数；对所述第一样本集进行重采样140包括：将所述第一样本集300,600与所述内核进行卷积150以产生包括值集合的对应第一数量的输出张量700，其中所述第一数量是大于1的整数；以及将所述值集合进行排列160以产生所述第二样本集，其中所述排列160包括对所述输出张量700执行深度-空间运算162，所述卷积横穿所述第一维度；所述第二样本集700相对于所述第一样本集在所述第一维度上偏移d1；所述卷积和所述深度-空间运算由所述固定功能硬件211执行；并且以下各项中的至少一者为真：Aa1不等于b1，并且在所述第一维度上以大于1的第一步长执行所述卷积；以及Bd1不等于0。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 想象技术有限公司 用于对样本集重采样的方法和数据处理系统
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