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申请/专利权人：电子科技大学

摘要：本发明公开了一种基于用户感知成本估计与选择行为的停车场偏好学习方法，属于数据分析技术领域。本发明方法建立了用户停车成本函数和用户停车相对成本函数，并按照停车成本估计值的顺序为用户推荐停车场；然后基于用户对停车场的选择行为更新用户的相对偏好系数，从而更加准确地根据用户个人偏好为用户推荐停车场。本发明方法能够帮助用户节省选择时间，节约搜索成本；在有停车场出现拥挤情况时，能有效地通过价格手段将用户引流至空闲停车场，实现区域内停车场占用率的均衡，且节省用户的巡航时间。

主权项：1.基于用户感知成本估计与选择行为的停车场偏好学习方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.建立用户停车成本函数，得到停车成本真实值和停车成本估计值；具体地，当存在两个或以上的停车场时，记第n个停车场与目的地之间的步行距离为，在用户预计到达时刻的预测占用率为，停车价格为；用户停车成本函数表示为： ，其中，表示用户对于第n个停车场的停车成本真实值，设定用户会选择停车成本真实值最小的停车场；表示步行距离感知成本系数，表示停车场占用率感知成本系数，表示停车价格感知成本系数；感知成本系数均为大于0的常数；设为步行距离感知成本系数估计值，为停车场占用率感知成本系数估计值，为停车价格感知成本系数估计值；则用户对于第n个停车场的停车成本估计值表示为： ；S2.根据用户停车成本函数建立用户停车相对成本函数，得到停车相对成本真实值和停车相对成本估计值；具体地，所述用户停车相对成本函数为： ， ，其中，、分别表示第n个停车场的停车相对成本真实值和停车相对成本估计值；、分别表示第一相对偏好系数的真实值和估计值，分别表示第二相对偏好系数的真实值和估计值；S3.若初始估计的停车成本估计值最低的停车场j的预测占用率小于预设的占用率阈值，则执行步骤S41，否则执行步骤S42；S41.当用户选择停车场j时，则不更新；当用户选择停车场i时，若停车场i和停车场j的停车价格不同，或停车场i和停车场j的停车价格相同且步行距离相同，则不更新；若停车场i和停车场j的停车价格相同，则更新第一相对偏好系数估计值；S42.降低至少一个预测占用率低于占用率阈值的停车场的价格，引导用户选择其他停车场；同时，根据用户行为反馈，更新第一相对偏好系数估计值和第二相对偏好系数估计值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 基于用户感知成本估计与选择行为的停车场偏好学习方法