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申请/专利权人：中国石油大学(北京)

摘要：本发明提供了一种事故工况下天然气管网的流量分配方法及装置，所述方法包含：获取天然气管网在预设时间周期内的流量需求信息，根据所述流量需求信息通过预设的预测模型计算获得各需求用户的用气预测信息；根据所述流量需求信息通过预设权值计算获得各用户优先级信息；通过给定的约束参数作为有项加权图的约束条件构建天然气管网在事故工况下的供气量计算模型；根据所述供气量计算模型和天然气管网参数计算获得事故工况下天然气管网的最大供气量，根据最大供气量、各用户优先级信息和各需求用户的用气预测信息计算获得流量分配方案。

主权项：1.一种事故工况下天然气管网的流量分配方法，其特征在于，所述方法包含：获取天然气管网在预设时间周期内的流量需求信息，根据所述流量需求信息通过预设的预测模型计算获得各需求用户的用气预测信息；根据所述流量需求信息通过预设权值计算获得各用户优先级信息；通过给定的约束参数作为有项加权图的约束条件构建天然气管网在事故工况下的供气量计算模型；根据所述供气量计算模型和天然气管网参数计算获得事故工况下天然气管网的最大供气量，根据最大供气量、各用户优先级信息和各需求用户的用气预测信息计算获得流量分配方案；根据所述流量需求信息通过预设的预测模型计算获得各需求用户的用气预测信息包含：根据所述流量需求信息获得各用气用户的用气特征和波动特征；根据所述用气特征和所述波动特征匹配预设的预测模型，并根据所述预测模型和所述流量需求信息计算获得各需求用户的用气预测信息；根据所述流量需求信息通过预设权值计算获得各用户优先级信息包含：根据所述流量需求信息获得各需求用户的用气用途类型；根据所述用气用途类型获得对应的权值；根据所述权值计算获得各用户优先级信息；根据所述权值计算获得各用户优先级信息包含：当用户包含多种用气用途类型时，通过以下公式计算获得用户优先级信息： 在上式中，为第i个需求点在第t天的重要度，i和t为正整数；分别为不同用气用途类型第t天的需求量；为不同用气用途类型的权重；所述预测模型包含时间序列模型、BP神经网络模型、支持向量机模型和逻辑回归模型；其中，用气波动幅度小于第一预设阈值的需求用户通过时间序列模型计算用气预测信息；用气波动幅度大于第一预设阈值且小于第二预设阈值，波动特征不符合预设规律条件的需求用户通过BP神经网络模型计算用气预测信息；用气波动幅度大于第一预设阈值且小于第二预设阈值，波动特征符合预设规律条件的需求用户通过支持向量机模型计算用气预测信息；用气波动幅度大于第二预设阈值的需求用户通过逻辑回归模型计算用气预测信息。

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