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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明提供了一种增强型遗传算法的光谱匹配方法、装置、设备及存储介质，方法包括：构建匹配数学模型以及匹配的光谱数据库；其中，所述光谱数据库由n个m维的离散化的光谱向量lnλ组成，匹配数学模型表示为kn为匹配系数，Lλ为匹配光谱向量；获取目标光谱向量；以目标光谱向量与匹配光谱向量的欧几里得距离和夹角建立适应度函数；按照所述匹配数学模型将匹配的光谱数据库、目标光谱向量以及适应度函数输入至遗传算法中，通过所述遗传算法对匹配系数进行优化求解，以输出最优的匹配系数矩阵以及匹配结果。本实施例与现有技术相比，具有更好的局部搜索能力，能提高寻优能力，提高匹配结果准确性，同时减少算法的运行时间。
主权项：1.一种增强型遗传算法的光谱匹配方法，其特征在于，包括：构建匹配数学模型以及匹配的光谱数据库，并获取目标光谱向量；其中，所述光谱数据库由n个m维的离散化的光谱向量lnλ组成，匹配数学模型表示为kn为匹配系数，Lλ为匹配光谱向量；以目标光谱向量与匹配光谱向量的欧几里得距离和夹角建立适应度函数；其中，目标光谱向量Y与匹配光谱向量L的欧几里德距离D的关系式为： 目标光谱向量与匹配光谱向量之间的夹角余弦值的关系式为： 适应度函数Fitness的公式为： 按照所述匹配数学模型将匹配的光谱数据库、目标光谱向量以及适应度函数输入至遗传算法中，通过所述遗传算法对匹配系数进行优化求解；其中，所述遗传算法的算法参数包括编码长度、种群大小、迭代次数、选择轮盘赌、交叉概率、变异概率；则通过所述遗传算法对匹配系数进行优化求解，具体包括：设置遗传算法参数；初始化种群，根据适应度函数计算种群适应度值；判断迭代次数是否大于预设值；若是，则输出最优的匹配系数矩阵以及匹配结果；若否，则按照选择轮盘赌方式进行种群选择；按照设置的交叉概率进行交叉；计算子代与父代的适应度值，并通过去重以及排序组成新子代；将所述新子代按照所述变异概率进行变异；计算子代与父代的适应度值，并通过去重以及排序组成新种群参与下一次迭代；输出最优的匹配系数矩阵以及匹配结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 增强型遗传算法的光谱匹配方法、装置、设备及存储介质
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