龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的高速飞行器特征泛化方法及装置，属于人工智能领域。方法包括：针对目标分类下的高速飞行器，获取相应气动特征参数的数据集；所述数据集中包括多个数据对，每一个数据对均包括气动特征参数及其对应的气动特性数据；将所述数据集中的气动特征参数作为输入，对应的气动特性数据作为输出，对构建好的神经网络进行训练，得到训练好的网络模型；利用所述网络模型对不同气动特征参数的敏感性进行分析，并将分析结果和所述网络模型作为对所述目标分类下高速飞行器进行的特征泛化结果。本发明能够为高速飞行器设计提供特征泛化的数据支撑。
主权项：1.一种基于机器学习的高速飞行器特征泛化方法，其特征在于，所述方法包括：针对目标分类下的高速飞行器，获取相应气动特征参数的数据集；所述数据集中包括多个数据对，每一个数据对均包括气动特征参数及其对应的气动特性数据；将所述数据集中的气动特征参数作为输入，对应的气动特性数据作为输出，对构建好的神经网络进行训练，得到训练好的网络模型；利用所述网络模型对不同气动特征参数的敏感性进行分析，并将分析结果和所述网络模型作为对所述目标分类下高速飞行器进行的特征泛化结果；所述利用所述网络模型对不同气动特征参数的敏感性进行分析，包括：针对所述目标分类下的高速飞行器中多个气动特征参数中的每一个气动特征参数，均执行：将该气动特征参数之外的其他气动特征参数的输入值保持不变，调整该气动特征参数的输入值，以利用所述网络模型获取调整前后的输入值分别对应的输出值，并根据输出值确定该气动特征参数的敏感性；所述调整该气动特征参数的输入值的调整量为设定量；所述根据输出值确定该气动特征参数的敏感性，包括：计算调整后输出值与调整前输出值的差值；计算差值绝对值与调整前输出值的比值，得到第一比值；计算所述设定量与调整前输入值的比值，得到第二比值；将所述第一比值除以所述第二比值，将得到的第三比值确定为该气动特征参数的敏感性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所 基于机器学习的高速飞行器特征泛化方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号