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申请/专利权人:广州风腾网络科技有限公司
摘要:本发明提供了一种基于网页语义分析的用户画像优化方法及系统,包括:采集用户在网页上的实时行为数据,并将所述实时行为数据作为预先训练的用户画像模型的输入进行语义提取,输出第一初始用户画像知识;将所述第一初始用户画像知识作为预先训练的蒸馏模型的输入进行深度语义提取,输出描述用户画像的多个实时类别中心词;将多个实时类别中心词作为预先训练的推荐模型的输入进行中心词组合,输出第一组合结果,将所述第一组合结果作为待推荐产品的描述特征;从产品库中查找与描述特征相似度最高的产品特征,并根据所述产品特征对应的产品,向所述用户进行推荐;采用本发明能够提高运算效率,并同时获取用户画像的精确度,从而提高推荐精确度。
主权项:1.一种基于网页语义分析的用户画像优化方法,其特征在于,包括:采集用户在网页上的实时行为数据,并将所述实时行为数据作为预先训练的用户画像模型的输入进行语义提取,输出第一初始用户画像知识;将所述第一初始用户画像知识作为预先训练的蒸馏模型的输入进行深度语义提取,输出描述用户画像的多个实时类别中心词;将多个实时类别中心词作为预先训练的推荐模型的输入进行中心词组合,输出第一组合结果,将所述第一组合结果作为待推荐产品的描述特征;从产品库中查找与描述特征相似度最高的产品特征,并根据所述产品特征对应的产品,向所述用户进行推荐。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广州风腾网络科技有限公司 一种基于网页语义分析的用户画像优化方法及系统
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