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申请/专利权人：中国人民解放军92728部队
摘要：本发明公开了基于遥感影像内容的自动筛选方法及系统，涉及卫星遥感影像筛选技术领域，通过使用聚类算法对区域参数进行聚类分析，获得K个区域聚类簇，对于每个区域聚类簇，训练出判断卫星图像是否被选中的遥感图像筛选模型和评估每张卫星图像的排序序号的图像序号预测模型，计算获得任务区域参数对应的任务区域聚类簇，使用任务区域聚类簇对应的遥感图像筛选模型，筛选出任务选中图像集合，使用任务区域聚类簇对应的图像序号预测模型，将卫星图像进行编号；实现了对卫星图像的自动筛选和排序，减少了筛选人员的劳动成本，提高卫星遥感图像的筛选效率。
主权项：1.基于遥感影像内容的自动筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：收集若干区域图像数据集，并将每个区域图像数据集划分为选中数据集和未选中数据集；收集每个区域图像数据集对应的区域参数，并收集每个选中数据集和未选中数据集中每张卫星图像的影像参数；使用聚类算法对区域参数进行聚类分析，获得K个区域聚类簇；K为预设的聚类簇数量；对于每个区域聚类簇，使用选中数据集和未选中数据集中每张卫星图像的影像参数，训练出判断卫星图像是否被选中的遥感图像筛选模型；收集每个区域聚类簇中，各个选中数据集中每张卫星图像的展示序号；对于每个区域聚类簇，基于各个选中数据集中每张卫星图像的影像参数和展示序号，训练出评估每张卫星图像的排序序号的图像序号预测模型；在遥感图像筛选模型和图像序号预测模型训练完成后，收集最新图像筛选任务对应的任务区域参数和任务图像集合；计算获得任务区域参数对应的区域聚类簇作为任务区域聚类簇；使用任务区域聚类簇对应的遥感图像筛选模型，从任务图像集合中筛选出任务选中图像集合；使用任务区域聚类簇对应的图像序号预测模型，将任务选中图像集合中的卫星图像进行编号，并根据编号顺序展示任务选中图像集合中的卫星图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军92728部队 基于遥感影像内容的自动筛选方法及系统
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