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申请/专利权人：国网山东省电力公司微山县供电公司
摘要：本发明提出了一种基于集成学习的配电站运行状态评估方法及系统，属于配电站监测技术领域，包括：采集配电站的定性数据与定量数据；预处理所采集的定性数据和定量数据；构建配电站运行状态评估模型，包括：构建配电站图像模态评估子模型，构建配电站声音模态评估子模型，构建变压器时序评估子模型，构建模态集成子模型；获取配电站当前运行的定性数据和定量数据，对预处理后的时段图像特征、时段音频特征和变压器时序特征进行集成评估，获得所述配电站的运行状态。通过暗光增强单元提高图像质量，多模态融合准确评估配电站运行状态。
主权项：1.一种基于集成学习的配电站运行状态评估方法，其特征在于，包括：采集配电站历史运行的定性数据与定量数据；预处理所采集的定性数据和定量数据，得到时段图像特征、时段音频特征和变压器的工作时序特征；构建配电站运行状态评估模型，利用时段图像特征、时段音频特征和变压器的工作时序特征训练评估模型；获取配电站当前运行的定性数据和定量数据，对预处理后的时段图像特征、时段音频特征和变压器时序特征输入所述配电站运行状态评估模型进行集成评估，获得配电站当前的运行状态；其中，配电站运行状态评估模型包括：构建配电站图像模态评估子模型，对时段图像特征进行分析和特征提取，获得所述图像模态评估子模型的第一特征向量；构建配电站声音模态评估子模型，对时段音频特征进行分析和特征提取，获得所述声音模态评估子模型的第二特征向量；构建变压器时序评估子模型，对变压器的工作时序特征进行分析和特征提取，获得所述变压器时序评估子模型的第三特征向量；构建模态集成子模型，将配电站图像模态评估子模型、配电站声音模态评估子模型和变压器时序评估子模型的输出采用加权集成的方式进行融合，获得配电站的运行状态。
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权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司微山县供电公司 一种基于集成学习的配电站运行状态评估方法及系统
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