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申请/专利权人：江苏省农业科学院;南京苏农信数据科技有限公司
摘要：本发明公开了一种水草种植面积的提取方法、电子设备和存储介质，水草种植面积的提取方法包括如下步骤：通过高空间分辨率卫星遥感影像以及在其上标注的水草区域的位置，构建样本库；基于U‑Net网络结构，在编码器和解码器之间设计多空间分辨率的特征提取器，通过所述特征提取器和通道注意力机制筛选高维特征；构建基于所述特征提取器的全卷积神经网络，通过所述样本库对所述全卷积神经网络进行训练，得到水草智能提取模型；利用所述水草智能提取模型对试验区的高空间分辨率卫星遥感影像进行智能识别，得到水草的种植面积结果。本发明的水草种植面积的提取方法有利于得到高质量、边缘清晰的水草种植区域数据。
主权项：1.一种水草种植面积的提取方法，其特征在于，包括如下步骤：通过高空间分辨率卫星遥感影像以及在其上标注的水草区域的位置，构建样本库；基于U-Net网络结构，在编码器和解码器之间设计多空间分辨率的特征提取器，通过所述特征提取器和通道注意力机制筛选高维特征；构建基于所述特征提取器的全卷积神经网络，通过所述样本库对所述全卷积神经网络进行训练，得到水草智能提取模型；利用所述水草智能提取模型对试验区的高空间分辨率卫星遥感影像进行智能识别，得到水草的种植面积结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏省农业科学院 南京苏农信数据科技有限公司 水草种植面积的提取方法、电子设备和存储介质
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