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一种断路器的故障诊断模型训练方法和断路器的故障诊断方法 

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申请/专利权人:广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局

摘要:本发明公开了一种断路器的故障诊断模型训练方法和断路器的故障诊断方法。该方法包括:构建初始模型,初始模型中包括多个生成器和一个判别器;基于训练数据集对初始模型进行多个批次的训练、验证和测试,得到断路器故障诊断模型:在任一批次的训练过程中,基于当前批次的样本数据和样本数据对应的故障标签对多个生成器和判别器进行模型参数调节,得到当前批次的多个第一生成器和判别器;对当前批次的多个第一生成器中至少局部第一生成器进行模型参数交换,和或,基于预设变异比例进行参数变异,得到当前批次的多个第二生成器;对多个第二生成器和判别器进行下一批次的训练。可以防止故障诊断模型陷入局部最优,提高故障诊断模型故障诊断的精度。

主权项:1.一种断路器的故障诊断模型训练方法,其特征在于,包括:获取训练数据集,其中,所述训练数据集中包括断路器样本数据和所述断路器样本数据对应的故障标签;构建初始模型,所述初始模型中包括多个生成器和一个判别器;基于所述训练数据集对所述初始模型进行多个批次的训练:在任一批次的训练过程中,基于当前批次的样本数据和所述样本数据对应的故障标签对多个所述生成器和所述判别器进行模型参数调节,得到当前批次的多个第一生成器和判别器;对所述当前批次的所述多个第一生成器中至少局部第一生成器进行模型参数交换,和或,对所述前批次的所述多个第一生成器中至少局部第一生成器的模型参数基于预设变异比例进行参数变异,得到当前批次的多个第二生成器;对所述多个第二生成器和所述判别器进行下一批次的训练;在满足训练结束条件的情况下,得到经过多个批次训练的多个候选生成器;获取验证数据集,基于所述验证数据集对多个所述候选生成器进行验证处理,得到多个所述候选生成器分别对应的验证指标,基于多个所述候选生成器分别对应的验证指标在多个所述候选生成器中确定目标生成器;获取测试数据集,基于所述测试数据集对所述目标生成器进行测试处理,得到所述目标生成器的测试指标,在所述测试指标满足测试条件的情况下,将所述目标生成器确定为断路器故障诊断模型。

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