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一种移动群智感知中隐私保护的数据定价方法 

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申请/专利权人:陕西师范大学

摘要:一种移动群智感知中隐私保护的数据定价方法,感知平台对所招募用户提交的用户数据进行质量评估,得到数据的真值和每个用户数据的精度权重;对于每一个用户数据,感知平台根据用户数据的精度权重和定价因子,确定对用户数据的质量奖励定价,并基于隐私保护参数对该参数所保护的数据合理性进行判别,判别结果为合理的,进行基于隐私保护参数补偿定价,判别结果为不合理的,不予基于隐私保护参数补偿定价;感知平台将基于数据质量奖励定价与基于隐私保护参数补偿定价相结合,得到用户提交数据的总定价。本发明有效解决了移动群智感知中数据收集效率和用户隐私保护之间的矛盾。

主权项:1.一种移动群智感知中隐私保护的数据定价方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1.评估用户数据得到数据真实值感知平台对所招募用户提交的用户数据进行质量评估,得到数据的真值和每个用户数据的精度权重;步骤2.奖励-补偿双向印证的数据定价对于每一个用户数据,感知平台根据用户数据的精度权重和定价因子,确定对用户数据的质量奖励定价,并基于隐私保护参数对该参数所保护的数据合理性进行判别,判别结果为合理的,进行基于隐私保护参数补偿定价,判别结果为不合理的,不予基于隐私保护参数补偿定价;所述基于隐私保护参数补偿定价是采用现值法对用户提交的隐私保护参数进行定价,将累积数据隐私水平作为定价依据;步骤3.感知平台将基于数据质量奖励定价与基于隐私保护参数补偿定价相结合,得到用户提交数据的总定价。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 陕西师范大学 一种移动群智感知中隐私保护的数据定价方法

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