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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种基于遥感影像的提取城市洪涝淹没范围方法，包括：获取风云四号卫星遥感影像并进行预处理，将预处理之后的遥感影像划分为薄云区域和厚云区域；去除遥感影像上的薄云和厚云；提取去云后遥感影像中水体面积，获得第一城市淹没范围；获取同区域同时间的雷达影像，提取雷达影像中水体面积，获得第二城市淹没范围；利用第一城市淹没范围和第二城市淹没范围训练超分辨率卷积神经网络，利用训练之后的超分辨率卷积神经网络构建高分辨率的城市洪涝淹没范围。本发明结合光学遥感图像与雷达影像的优点，利用深度学习的方法使用超分辨率卷积神经网络进行超分辨率处理，以得到能同时满足时间和空间分辨率要求的受灾期城市洪涝淹没范围影像。
主权项：1.一种基于遥感影像的提取城市洪涝淹没范围方法，其特征在于，包括：获取风云四号卫星遥感影像并进行预处理，利用卷积神经网络将预处理之后的遥感影像划分为薄云区域和厚云区域；采用同态滤波法去除薄云区域上的薄云；采用替换法去除厚云区域上的厚云；提取去云后遥感影像中水体面积，获得第一城市淹没范围；获取同区域同时间的雷达影像，采用最大类间方差法提取雷达影像中水体面积，获得第二城市淹没范围；利用第一城市淹没范围和第二城市淹没范围训练超分辨率卷积神经网络，利用训练之后的超分辨率卷积神经网络得到重建后更高分辨率的城市洪涝淹没范围。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于遥感影像的提取城市洪涝淹没范围方法
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