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一种基于区域信息聚合的轻量化人群计数方法及系统 

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申请/专利权人:西安建筑科技大学

摘要:本发明公开了一种基于区域信息聚合的轻量化人群计数方法及系统,属于图像处理技术领域,方法包括:获取待计数图像;将待计数图像输入训练好的基于区域信息聚合的轻量化人群计数网络模型中得到人群计数结果;其中,基于区域信息聚合的轻量化人群计数网络模型的基础骨干网络为GhostNetV2架构前6层,基础骨干网络后衔接基于通道激活的多尺度特征提取模块,自注意力区域信息聚合模块衔接在多尺度特征提取模块后,自注意力区域信息聚合模块内嵌轻量级自注意力机制用于实现多尺度区域特征信息的强化融合。本发明方法解决了现有技术中高密人群图像中细节信息丢失、背景噪声易与人群特征混淆以及网络模型复杂度高等问题。

主权项:1.一种基于区域信息聚合的轻量化人群计数方法,其特征在于,具体步骤如下:S1获取待计数图像;S2将待计数图像输入训练好的基于区域信息聚合的轻量化人群计数网络模型中得到人群计数结果;其中,基于区域信息聚合的轻量化人群计数网络模型包括基础骨干网络、基于通道激活的多尺度特征提取模块和自注意力区域信息聚合模块,基础骨干网络为GhostNetV2架构前6层,基础骨干网络后衔接基于通道激活的多尺度特征提取模块用于得到细粒度化的多尺度特征,自注意力区域信息聚合模块衔接在基于通道激活的多尺度特征提取模块后用于获取不同尺度的区域特征,自注意力区域信息聚合模块内嵌轻量级自注意力机制用于实现多尺度区域特征信息的强化融合。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安建筑科技大学 一种基于区域信息聚合的轻量化人群计数方法及系统

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